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基于SVM的青年女子体型分类研究 总被引:2,自引:0,他引:2
采用美国[TC]2公司的三维人体测量仪测得的江浙青年女性的人体数据,然后根据身体4个部位的形态特征,将人体数据细分为各种女性人体体型.在分类过程中,通过引入支持向量机(SVM)方法,提出了基于SVM的青年女子体型分类模型.结果表明,SVM方法的分类时间短,分类精度高,是一种有效的识别分类方法. 相似文献
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三维人体扫描仪测量数据与手工测量数据关系研究 总被引:1,自引:0,他引:1
通过三维人体扫描仪测量以及手工测量的方法测得两组人体数据,利用最小二乘法对两组数据进行曲线拟合,对它们之间的关系进行分析研究。得出服装纸样制作中常用对应部位两组数据之间的映射关系,并且对结果进行曲线拟合优度验证,结果显示:所研究的各部位两组数据之间映射的准确率在97.25%以上,表明本文模型的有效性,为直接根据三维扫描仪测量数据制作样板提供依据;并得出各部位模型的排序,根据准确率由高到低依次为:颈椎点高、臀围、腰高、臂长、胸围、腰围、肩宽、背长。 相似文献
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对服装设计与工程专业人才培养现状和企业对高校人才培养、产学合作教育等要求进行了问卷调查与统计分析。调查表明:校企合作人才培养非常必要,有利于高校、企业共同发展。采用SWOT方法对校企合作进行研究,结果显示,产学合作教育存在诸多机遇和优势,也面临着一定的劣势和不足。面对机遇和优势,校企双方应积极响应国家号召,借助优势,开展校企合作;面对劣势和威胁,校企双方应认真审视自身劣势,努力变劣势为优势,战胜威胁。 相似文献
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织物纹样特征提取与匹配方法比较 总被引:1,自引:0,他引:1
针对织物纹样自动识别过程中因尺度、旋转和褶皱等因素引起图像差异的问题,探索了复杂纹样特征的准确提取与匹配方法。以江崖海水纹样为例,采集尺度、旋转、模糊、光照、褶皱5种变化下的织物纹样图像,分别运用尺度不变特征变换(SIFT)、快速鲁棒性尺度不变特征(SURF)、二进制鲁棒不变可扩展关键点(BRISK)3种方法提取纹样局部特征,然后采用欧氏距离进行特征匹配计算,最后通过随机抽样一致算法剔除误匹配对。结果表明:采用BRISK算法的准确配对率最高,平均准确匹配率达87.10%;褶皱对织物特征匹配的影响最大,该变化下BRISK算法的鲁棒性优于SIFT和SURF算法;BRISK算法速度最快,图像平均匹配时间0.551 s;在织物纹样特征匹配中,BRISK算法比SIFT和SURF算法具有更好的适用性。 相似文献
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采用美国[TC]^2公司的三维人体测量仪测得的江浙青年女性的人体数据,然后根据身体4个部位的形态特征,将人体数据细分为各种女性人体体型。在分类过程中,通过引入支持向量机(SVM)方法,提出了基于SVM的青年女子体型分类模型。结果表明,SVM方法的分类时间短,分类精度高,是一种有效的识别分类方法。 相似文献
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基于三维测量的模特体型研究 总被引:1,自引:0,他引:1
利用三维人体测量技术对模特体型进行研究,通过对模特进行一百多项二维指标的测量,运用因子、聚类及相关系数分析,得出了评判模特的27项典型指标,并通过对比国标分析模特体各项典型指标的数字特征,进一步分析得出模特的体型特征,可作为进行模特选拔的参考. 相似文献