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以玻璃窑炉的温度系统作为控制对象,采用具有自学习能力的BP神经网络与传统PID相结合的智能控制算法对其实施控制,并利用Matlab软件进行仿真。仿真结果表明,神经网络PID控制器具有较高的精度和较强的适应性,可以获得满意的控制效果。 相似文献
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TMAH腐蚀液制作硅微结构的研究 总被引:4,自引:2,他引:4
通过各向异性腐蚀硅微结构工艺,研究了四甲基氢氧化铵(TMAH)腐蚀液的特性,包括硅(100)晶面腐蚀速率与TAMH溶液浓度、温度、pH值以及过硫酸铵添加剂的关系,并采用原子力显微镜研究了不同腐蚀条件下硅的表面形貌,研究表明:随TMAH溶液的浓度的降低和腐蚀温度的提高,腐蚀速率提高,硅腔的表面粗糙度增大;过硫酸铵添加剂明显改善了硅微腔的表面平整度.本研究所确定的最佳腐蚀工艺条件为:溶液中TMAH浓度为25%,过硫酸铵添加剂浓度为3%,腐蚀温度80℃.在此工艺条件下腐蚀出了深度为230 μm、表面粗糙度小于50 nm的硅微腔. 相似文献
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