基于BP神经网络的宏观经济季度预测

运用BP神经网络预测技术对季节性宏观经济数据进行了预测,筛选出效果优良的模型,提出了对于季节性时间序列一般的神经网络建模步骤.     

Outlast粘胶纤维的吸放湿性能研究

研究Outlast粘胶纤维的吸放湿性能。在标准大气条件下对Outlast粘胶纤维进行了吸放湿性能试验,由此建立了该纤维的吸湿和放湿回归曲线以及吸湿和放湿速率回归曲线,并与普通粘胶纤维进行了对比。结果表明,Outlast粘胶纤维的吸放湿能力低于普通粘胶纤维;其吸湿速率随时间呈指数形式衰减并在2 h后达到吸湿平衡;其放湿速率亦随时间呈指数形式衰减并在18 h后达到放湿平衡。     

棉纱线中纤维头端的等效分布研究

对于短纤维纱线来讲,纱线的线密度不匀主要源于纤维沿纱线长度方向上的随机排列不匀,而纤维随机排列不匀可以用纤维的头端沿纱线长度方向上的分布来描述.在提出了广义均匀分布密度函数之后,使用纱线随机生成的方法,可以找到一个等效的纤维头端分布.检测2种纱线的CV值,通过反演的方法,得到了其纤维排列的等效分布.这个等效分布定量地描述了纤维头端的随机排列,为深入研究纤维随机排列和纱线不匀奠定了基础.     

纱条中纤维排列状态与纱条不匀的关系

为研究短纤维纱条中纤维的排列状态与纱条截面纤维根数分布不匀的关系,采用几何概率方法建立了等分区间内纤维左头端数分布与纱条截面纤维根数的期望之间的数学模型,并定义了表征纱条中纤维排列状态的参数。运用蒙特卡罗方法模拟了纱条截面根数不匀随排列参数变化的关系曲线。结果表明:短纤维纱条截面纤维根数的CV值与纱条中短纤维排列参数呈负线性关系,与纤维长度分布和模拟区间大小的划分无关;且当排列参数接近1时,即纤维左头端数在所划分区间中为固定值时,纱条截面纤维根数不匀最低,而当排列参数趋向于0时,即纤维左头端数在所划分区间中呈泊松分布时则不匀最大。     

牵伸区浮游纤维动态行为的随机模拟

通过各种模拟手段得到牵伸区浮游纤维动态行为的规律是牵伸研究的重要内容之一。在考虑了牵伸纱条中纤维长度分布的情况下,利用前人提出的纤维变速点的抛物线密度函数族方法,模拟纱条在牵伸区变细曲线的随机状态,讨论了在不同纤维长度分布下以及不同牵伸工艺参数下,纱条变细曲线的模拟结果。给出在快速牵伸区和慢速牵伸区纤维比例的模拟曲线,给出了在已知长度分布下,牵伸纱条在前罗拉钳口下纱条截面纤维根数变异系数的模拟,此模拟结果与已有模拟结果相比具有良好的相关性,为实现牵伸后须条不匀的预测打下了基础。     

纱线条干不匀的随机模拟

 纤维随机排列的描述是研究纱线不匀理论的关键。给定一个纤维长度分布,如果假设纤维头端在纱线长度方向服从均匀分布,便可以建立理想纱条中纤维排列的几何模型。采用Monte Carlo方法模拟了这个理想纱线截面纤维根数的变化。在纱线的几何模型中,还使用8毫米的检测区域模拟了电容式条干仪的检测结果。通过比较说明,在纤维随机排列的前提下,随着纱线支数的增大,纱线模拟检测 值必然按照某个规律增大,理想纱条的截面纤维根数渐近服从正态分布,纱线截面的纤维根数变异与模拟检测的区间上纤维量的变异相关性不够显著。纱线实测数据说明了模型的有效性。     

基于棉纤维长度根数分布的精梳机梳理效能分析

使用概率密度函数的基本原理,对3个纤维长度根数分布密度函数（精梳机输入小卷根数分布和落棉与精梳条的纤维长度根数分布）进行比较,导出纤维长度根数分布在梳理过程中改变的规律。讨论输入和输出纤维长度根数分布应该满足的条件。利用求解线性方程组的方法计算并得到精梳机梳棉效能的表征曲线。结果表明,利用纤维的长度根数分布计算方法能够较好地对精梳机工作效能进行细致的评价。进一步探讨纤维在梳理过程中发生断裂的表征方法,提出一种能够反映纤维在梳理中断裂程度的指示量。利用这些结论可以对精梳机加工过程进行优化并估计纤维在加工中的断裂情况,为精梳工艺设计提供重要的依据。     

指数分布参数极大似然估计检验的样本崩溃点

如何量化一种统计方法对异常值的不敏感性一直是稳健统计研究的一个重要课题。检验的样本崩溃点是样本中能逆转逆转判决的离群值的最小比例。在研究相关文献的基础上,计算出指数分布参数极大似然估计检验的样本崩溃点,并分析了样本崩溃点的渐近正态性,为量化统计方法的稳健性提供了一种新的途径。     

信息化环境下高校教务管理的思路与探索

本文论述了计算机网络环境下的高校教务管理系统的特征,提出了高校计算机管理信息系统的构造和开发思路,对学生学籍数据库系统更新与改造以及学生选课软件的开发进行了探索.     

不相同定时截尾试验中平均寿命的置信限

使用样本空间排序法给出了指数分布情形下不相同定时截尾试验平均寿命置信下限的估计方法。