智慧生态水产养殖系统

针对工厂化海参养殖信息化低的现状,设计并实现了具有养殖环境水质监测、养殖环境水质分析评价、水下视频观测、养殖知识普及等功能的系统.该系统经测试,水质检测准确,水下视频观测实时清晰,可以满足海参养殖的实际需要.系统的推广可以帮助养殖企业进行养殖决策,提高养殖的智能化水平.利用工业化和智能化在水产养殖业领域的纵向扩散和深度融合,来探索现代化养殖模式,提升智能技术在渔业经济发展中的贡献率.     

双歧杆菌液态厌氧发酵牡蛎制品的体外抗氧化能力分析与比较

目的：分析对比不同双歧杆菌液态厌氧发酵牡蛎制品的体外抗氧化能力，为牡蛎高值化利用提供科学依据。方法：通过双歧杆菌液态厌氧发酵牡蛎获得相应制品；通过测定总抗氧化能力以及DPPH自由基清除、抑制羟自由基、抑制超氧阴离子自由基能力，分析并比较各发酵制品的抗氧化活性；通过BCA比色法测定各发酵制品中总肽的含量。结果：获得青春、两歧、婴儿双歧杆菌液态厌氧发酵牡蛎制品；与空白对照相比，3株双歧杆菌的发酵牡蛎制品的总抗氧化能力均有显著提升，且3组之间也差异显著：两歧双歧杆菌组>婴儿双歧杆菌组>青春双歧杆菌组；3组均有一定的自由基抑制清除能力；3组总肽含量相近，各组之间无显著性差异。结论：双歧杆菌液态厌氧发酵可提高牡蛎制品的体外抗氧化能力，且具有菌株特异性，为丰富益生菌及海洋食药资源的应用提供科学依据。     

牡蛎抗菌肽Molluscidin的密码子优化、重组毕赤酵母表达及抑菌活性

目的:利用重组毕赤酵母高效表达抑菌活性较好的牡蛎抗菌肽Molluscidin.方法:按照毕赤酵母密码子偏好性优化合成牡蛎抗菌肽Molluscidin,利用生物信息学方法分析其基本理化性质,经EcoRⅠ和NotⅠ双酶切后与表达载体pPICZαA连接,构建重组质粒pPICZαA-CgMoCo,电转至毕赤酵母X-33,利用博...     

响应面法优化米糠挤出工艺及其物性研究

采用响应面法对米糠挤出试验工艺条件进行优化。在单因素试验基础上,以米糠粒度、水分含量、挤出温度为响应因素,米糠可溶性膳食纤维得率为响应值,根据中心组合及Box-Behnken 试验设计原理采用三因素三水平的响应面分析法,确定最佳挤出工艺。结果表明：米糠粒度0.175mm(80 目)、水分含量33%、挤出温度164℃时,米糠可溶性膳食纤维得率为19.23%,与理论值较为接近,表明数学模型对优化挤出工艺可行,方差分析结果表明挤出过程中对可溶性膳食纤维得率影响程度由强到弱的因素为水分含量＞挤出温度＞物料粒度。挤出后米糠的膨胀力、持水力、结合水力、吸脂力均较挤出前有较大改善,综合物性值为挤出前的2.12 倍。     

基于OAI协议的数字资源互操作平台

结合"基于OAI协议的数字资源互操作平台"项目,重点介绍了项目开发过程中,在OAI协议本土化方面所做的工作.主要讨论了以下几方面的内容:对资源集成方案常用架构的细化和改进;在数据请求指令方面的完善;在DP注册和SP数据采集方面的改进;在资源使用方面的改进和完善.通过在上海年华项目中的成功运用,验证了所提方案的有效性.     

基于音视信息融合的桌面机械臂技能获取及控制系统

针对化学实验机械臂控制编程门槛高且技能获取准确率低等发展制约因素,设计一种基于音视信息融合算法的桌面型实验机械臂的控制系统,实验员通过边做边说的示教方式教给机械臂运动技能,进而代替实验员完成一些繁琐、具有危险性的实验工作。系统分为技能获取以及运动控制两部分。其技能获取部分使用改进的双流卷积网络实现动作检测;使用语音AI和正则表达式实现语音提取;再通过音视动作信息融合算法将动作检测和语音部分的识别信息相融合得出高重合度的运动技能,技能获取准确度可达81%以上。运动控制部分使用电机控制和抓取位姿识别,可实现更精细的控制和抓取。系统可用于具有特定流程化学实验的示教控制工作,在代替实验员来完成化学实验工作的同时大大降低了编程门槛,提高了效率。     

响应面法优化米糠超临界流体脱脂工艺

运用响应面法优化米糠超临界流体脱脂纯化工艺。在单因素试验基础上,以萃取温度、萃取时间、萃取压力为响应因素,脂类及异杂物质脱除率为响应值,根据中心组合Box-Benhnken 试验设计原理采用三因素三水平的响应面分析法,确定最佳脱脂工艺。结果表明当萃取温度46℃、萃取时间94min、萃取压力27MPa 时脂类及异杂物脱除率18.34%(g/100g 米糠),脱脂除杂有效率为92.19%,与理论值较为接近,表明数学模型对优化脱脂工艺可行。方差分析结果表明各因素对米糠脱脂除杂率的影响强弱顺序依次为萃取压力＞萃取温度＞萃取时间。     

超临界CO2处理对米糠纤维物性的影响

研究超临界CO2处理米糠粉前后制备的米糠纤维的膨胀力、持水力、结合水力及吸脂力的变化。结果表明,相同粒度的米糠纤维,其膨胀力、持水力和结合水力经超临界CO2处理后均有所提高,而吸脂力却有所下降。超临界CO2处理前后持水力、吸脂力均在纤维粒度0.246mm时达到最高值,膨胀力、结合水力在0.900mm和0.175mm时分别达到最高值。米糠纤维的综合物性在粒度0.246mm时最佳,且超临界CO2处理后米糠纤维的综合物性值比处理前提高27.75%,米糠纤维提取率增加36.63%。     

增强现实系统中磁力跟踪器的校正

提出了利用BP神经网络对跟踪器进行校正。针对神经网络训练速度慢、容易陷入局部极值的情况，首先利用具有良好全局搜索能力的遗传算法来优化BP神经网络的各层初始权值和阈值，为后续神经网络的搜索定位出一个优化的搜索空间。实验结果表明，利用该遗传神经网络方法进行跟踪器校正，能够显著提高增强现实系统的精度，有助于提高增强现实系统的真实感。     

基于卷积神经网络的光流估计模型

光流信息是图像像素的运动表示,现有光流估计方法在应对图像遮挡、大位移和细节呈现等复杂情况时难以保证高精度.为了克服这些难点问题,本文建立一种新型的卷积神经网络模型,通过改进卷积形式和特征融合的方式来提高估计精度.首先,加入调整优化能力更强的可形变卷积,以便于提取相邻帧图像的大位移和细节等空间特征;然后利用基于注意力机制...