基于Faster R-CNN的灵武长枣图像检测方法

基于机器视觉技术自动采摘地方特色林果灵武长枣时,自然变化的环境会极大地影响检测的准确率。为适应时时变化的自然环境,提出基于双损失函数的区域卷积神经网络（Faster R-CNN）集成学习模型。建立图像数据集,包括训练集和测试集;根据特征搭建Faster R-CNN模型,在RPN层利用softmax作为基础分类器得到感兴趣区域;以此为特征图再结合一层损失函数,分别利用Large Marge Softmax Loss（L-softmax）、Angular Softmax Loss（A-softmax）做损失计算,取各类最大值;加载训练集进行图像训练得到检测器,将已训练好的检测器通过测试集得出结果图像,完成图像检测。同单一损失函数网络、标准的ResNet101以及ResNet50网络结构进行对比,该图像检测网络方法的精确率为0.982 6,召回率为0.921 3,平均精度为0.9。     

考虑不确定性的风-光-储合作联盟参与含需求响应的主辅联合市场的竞价交易模型

清洁能源逐渐成为电力市场的竞争主体,考虑风光出力不确定性和探究高效的市场运行机制成为电力现货市场建设进程中的关键问题。采用非参数核密度估计法和多元Gaussian-Copula函数生成典型出力场景来描述风光出力的不确定性和时空相关性。上层模型基于纳什谈判理论最大化风-光-储合作联盟收益,采用麻雀搜索算法优化风光发电商的报价策略。下层模型以购电总成本最小为目标,设计了多主体参与含价格型需求响应的主辅联合市场的出清机制。最后分析了风光出力的典型场景和市场出清结果的合理性。通过算例验证了该优化模型能够提升合作个体的收益,降低了购电总成本和负荷的峰谷差。     

动态轻压下技术在新钢二炼钢板坯连铸机的工业应用

CISDI板坯连铸轻压下成套技术已成功地在新余钢铁公司第二炼钢厂一号板坯连铸机(230 mm×1 650 mm)上投入了工业化应用,整个系统算法理念先进、平台构建合理、控制功能完善、运行稳定可靠,引入了全新的辊缝标定方法,具有良好的辊缝控制精度和合理的油缸压力反馈,通过对多个钢种铸坯试样的低倍检测对比分析表明,实施动态轻压下功能后,铸坯内部质量得以明显改善,中心偏析评级大幅提升,取得了显著的冶金效果.     

张公岭银金矿床中带金银赋存状态及矿化阶段的研究

赋生在花岗岩、混合岩断裂带的中低温银金矿床是我国有前途的银金矿床类型。本文详述了张公岭该类型矿床的矿物共生组合,金、银赋存状态。并据野外、室内资料划分了五个热液阶段,四个矿化阶段。据此提出了该区的找矿标志。     

城市综合管廊的智能照明控制系统研究

通过分析城市综合管廊现状,对比传统照明控制模式,阐述了智能照明控制系统的优越性。结合管廊现有人员定位系统,论述了智能照明控制系统在综合管廊中应用的可行性。