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基于汉语二字应成词的歧义字段切分方法 总被引:5,自引:0,他引:5
文章提出了利用汉语中的二字应成词,计算汉语句内相邻字之间的互信息1及t-信息差这两个统计信息量的新方法,进而应用这两个统计量,解决汉语自动分词中的歧义字段的自动切分问题。实验结果表明,采用该文所述的方法,对歧义字段的切分正确率将达到90%,与其他分词方法相比较,进一步提高了系统的分词精度,尤其与文献1所述方法比较,对于有大量汉语信息的语料,将降低系统的时间复杂度。 相似文献
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本文是法国尼尔皮克(NEYRPIC)水利实验研究机构对其生产的各种灌溉渠道设备的一本综合性技术说明资料。原文为六十年代刊印。正如文末所介绍,尼尔皮克灌溉渠道设备目前已在世界各地得到广泛应用。从地中海沿岸,北非国家,欧、美、日本、罗马尼亚均大量采用。其特点就是利用水位控制原理实现灌溉输水配水工作的高度自动化。结构简单,运转可靠,坚固,设计原理也比较简单。目前三种控制装置中的上游常水位控制(阿密尔门 AMIL),下游常水位控制(阿维欧门AVIO,阿维斯门 AVIS)其产品规格及计算原理均常见技术资料。而第三种控制方式,即上游一定水位条件下的下游常水位控制(采用混合式门 MIX—TE),其技术资料一直未见公布。上述三种控制、四种闸门目前在很多国家仍享有专利。除上述水位控制装置外,另如分流设备、配水器、事故虹吸等也均有特点,很值得我国工作中参考。目前我国灌溉渠道都是采用传统的利用节制闸的上游控制。有的援外渠道设计项目已经应用法国尼尔皮克的控制方法。我国四化建设中迫切需要了解国际上灌溉事业的发展,解决知识老化问题.本文尚未见译文,现将1979年的译稿付印,供参考。限于水平,疏漏错误恐不少,深望指正。(译者) 相似文献
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一个文件如果大小为几百k字节甚至达到几兆字节,对文件的编辑修改或备份等操作都不易实现,为用户带来极大不便,而有时又确实需要将一个大文件分成若干小文件处理,本文所提供的应用程序,可以帮助用户将某文本文件按指定的特殊符号分解成若干较小的文件,按行或按大小分解文件请参阅参考文献[1]。文件格式:FJMKOptionsSourceFNTargetFN其中:(1)SourceFN为被分解的原文件名,可以含有盘符和路径,但不可以使用通配符“。”和“?”;(2)TargetFN为原文件分解后生成的较小的文件名样板。文件名样板在l:XE状态下最多可用6… 相似文献
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现有的知识学习多基于统计方法,常常忽略了知识间的关系以及随时间的变化情况,在应用效果方面往往差强人意。如何准确把握知识间的统计关系,进行正确的知识学习,成为知识研究的一个重点和难点。近几年,随着统计关系学习研究的兴起,结合概率图模型和一阶逻辑理论的马尔可夫逻辑网被成功应用于自然语言处理、机器学习、社会关系分析等领域中。基于马尔可夫逻辑网技术,提出一种知识学习方法,在传统知识获取方法的基础上,引入一阶逻辑来学习知识间的关系,进行逻辑推理。在文本分类的应用实验中,通过对分类知识学习,与传统的SVM相比,所提出方法的准确率提高10%左右。 相似文献