枸杞多糖对HepG2细胞膜表面超微结构变化的影响

目的:研究枸杞多糖对人肝癌HepG2细胞膜表面超微超微结构变化的影响。方法:利用倒置显微镜和原子力显微镜观察不同浓度(0、50、100、200、400μg/mL)和不同作用时间下(24h、48h)枸杞多糖对HepG2细胞膜表面结构变化的影响。结果:随作用时间和多糖浓度的增加,细胞膜表面形态发生了明显的变化,膜表面结构由光滑变得粗糙,细胞膜表面粗糙度由1.451nm变到295.977nm,部分形成孔洞和隆起,表面结构遭到了明显的破坏。结论:枸杞多糖能破坏HepG2细胞膜结构,这可能与枸杞多糖的抗肿瘤作用有关。     

基于深度学习预测有机光伏电池能量转换效率

采用一种针对有机化合物提出的类语言分子描述符对哈佛清洁能源项目数据库（CEPDB）中29000个有机太阳能电池供体分子进行描述,分子将基于最近邻子图理论被分解成片段（词）,并利用广度优先搜索算法将片段排列成一定的序列（句子）,在每个片段的信息被嵌入一个数值向量后,每个分子可表示为一个信息矩阵。在此基础上,通过一个深层神经网络提取嵌入信息,并与对应材料的光电转换效率（PCE）关联,获得了决定系数（R²）为0.97、均方误差（MSE）为0.16的预测结果。与现有方法的比较表明该方法在精度上具有竞争力。在建模过程中引入注意力机制,识别出了几个对PCE值具有决定性意义的分子片段,可为有机光伏材料的逆向设计提供指导信息。     

基于模式的并行编程环境中任务队列模式的研究与实现

并行程序的设计是并行计算的难点之一。本文在基于模式的并行编程方法的基础上,对一种典型的并行计算与通信模式-任务队列模式进行了深入的研究,并在基于模式的并行编程环境中对该模式进行了实现。本文将通过两个典型的应用实例说明在基于模式的并行编程环境中使用任务队列模式进行问题的并行求解与并行程序开发的过程,并从实现效率和可编程性方面对使用任务队列模式的并行程序和传统的MPI/PVM实现的并行程序进行了分析与比较。     

分枝定界算法设计模式研究与应用

分枝定界算法是传统算法设计方法中重要算法之一,很多重要问题可以用它来解决。本文在对分枝定界算法进行深入研究的基础上,将其抽象成分枝定界算法设计模式,并使用C＋＋的模板机制加以实现。最后通过具体实例说明本文开发的分枝定界算法模板具有较高的可重用性、可编程性和可靠性。