柔性直流配电网优化调度研究

大规模可再生能源接入电网的需求对柔性直流配电网的研究起到了推动作用。合理调度是直流配电网的核心问题之一,直接关系到直流配电网的运行性能。可再生能源出力误差使得配电网调度更加复杂。针对上述问题,提出了基于机会约束规划的直流配电网多目标优化调度模型,并采用结合随机模拟的粒子群算法求解出给定直流配电网的调度方案。算例表明,机会约束规划的应用能有效减小可再生能源出力不确定性对调度造成的影响。     

多端柔性直流配电网运行策略优化研究

直流配电网在提高系统运行效率、改善供电可靠性、提高电能质量和实现新能源安全有效接入等配电系统所面临的关键问题上具有显著优势,因此直流配电网的应用受到了广泛关注。直流配电网的运行策略研究对其实用性具有重要意义。而目前的研究主要从控制方面入手,较少考虑调度方案,造成运行策略较为片面。为此,提出了将控制策略与调度方案相结合的多端柔性直流配电网运行策略优化方案。首先给出了系统运行方式,分析了换流站控制方式选取原则,然后针对主从式控制策略,以换流站控制方式及控制指令(电压定值与有功定值)为优化变量建立了直流配电网多目标优化模型,最后以多端环状直流配电网为算例求解出调度方案。算例验证了所提模型的经济性以及将换流站控制方式纳入优化变量的合理性。该策略的实施能够减少电网公司购电成本和环境价值成本,降低系统网损。     

软枣猕猴桃果实发育期品质指标及抗氧化能力的变化

目的:为软枣猕猴桃品质提升及合理开发利用提供理论依据。方法:以龙成2号及海佳2个品种(系)为试材,分析了软枣猕猴桃果实发育期间基本品质指标、总酚及类黄酮含量的变化,采用FRAP法、ABTS法和DPPH法动态测定其抗氧化能力,进一步比较了总酚含量与抗氧化能力在果实不同部位的分布差异。结果:(1) 2个品种(系)果实的可溶性固形物、可滴定酸及维生素C含量在果实发育过程中整体表现出持续上升的趋势。(2)在色素方面,2个品种(系)的叶绿素含量均表现为高—低—高的变化趋势;自盛花后64 d起,2个品种(系)的类胡萝卜素含量持续增加,同时海佳的花青苷含量也逐步上升。(3)总酚、类黄酮含量及3种抗氧化能力均随果实的成熟而呈下降趋势;相关性分析表明,在所有品质指标中,总酚、类黄酮与3种抗氧化能力均呈极显著正相关。(4)在成熟果实中,果皮的总酚、类黄酮含量均远高于果肉,表现出较强的抗氧化能力。结论:2个品种(系)软枣猕猴桃的抗氧化能力均随果实发育而下降,而总酚特别是类黄酮是果实发育过程中影响抗氧化能力的重要物质。果皮是软枣猕猴桃果实抗氧化能力较高的部位,同时也是涩味的主要来源。     

基于多层小波分解的日前太阳辐照度预测研究

由于太阳辐照度的随机波动特性,大型光伏发电并网会给电力系统的运行带来极大困难,光伏发电功率的预测是解决此问题的关键措施之一.提出了一种基于多层小波分解的太阳辐照度预测方法,首先,根据天气状态将每日的辐照度曲线划分为不同的波动模式;然后针对不同天气下的波动模式分别建立预测模型,使用多层小波分解后的数据预测第二天连续24小时的辐照度值;最后建立基于数据驱动的融合模型,将不同天气模式下的辐照度多层小波分解预测值进行融合,以获得最终的辐照度预测结果.仿真结果表明辐照度预测结果精度与小波分解层数和天气模式高度相关,且所提算法能够有效提高短期辐照度预测精度.     

加强会计职业道德建设的几点思考

新形势下如何践行和加强会计人员职业道德建设，全面提升从业人员的职业道德意识和素质，挖掘和驱动其积极性、主动性和创造性，为企业发展做出应有的贡献，这是一个非常紧迫而具体课题，值得我们深人的反复实践与探索。     

既有桥梁增设防撞护栏施工技术及管理

随着城市建设的快速发展,设计速度较大的城市道路、跨江跨河或高架桥梁等的大量修建,车辆坠落桥下或驶入对向车道造成严重事故的情况各地均有发生,安全防护设施的作用显得尤为重要。但城市建成区内桥梁安全防护设施除了满足基本使用功能需求外,还要兼具美观、便捷、舒适等其它辅助功能的要求。与传统市政工程项目不同,建成区内市政工程改造项目,还要紧随城市环境、地方特色、文化背景等各方面因素,因地制宜。以天津市市管桥梁安全设施提升改造工程（第一批）为例,浅谈几点关于建成区桥梁安全设施提升改造项目施工技术及管理方面的几点经验。     

我国北方农村可再生能源资源的现状与开发利用

综述我国北方农村可再生能源资源种类、利用现状,并提出适合当前农村的资源利用途径。     

基于分配系数矩阵的网损分摊方法探究

新电改"九号文"下发后,输配电成本中的网损分摊问题受到了广泛关注。为公平合理的将网损费用分摊给用户,论文提出了一种基于分配系数矩阵的网损分摊方法。首先进行全网潮流计算,得到各线路上的功率损耗;然后根据发电机对线路的分配系数矩阵计算各发电机应分摊的网损,再由发电机对负荷的分配系数矩阵计算得到各负荷应分摊的网损。最后,采用IEEE-39节点电力系统作为算例,证明了该方法的合理性。     

居民用电负荷超短期预测研究

负荷预测是电力系统安全运行的基础，而由于居民用电负荷的随机性和波动性，可能会影响电力系统的正常运行与维护，因此准确预测居民用电负荷为电网的实时调度提供了有利指导。提出了一种基于长短时记忆型循环神经网络的居民用电负荷超短期预测方法，利用该方法的“记忆”特性挖掘负荷数据间的关联特性，建立了基于基于长短时记忆网络的居民用电负荷超短期预测模型，并和双层前馈神经网络模型仿真结果相对比，其基于长短时记忆网络的预测结果精度更高，验证了模型的有效性。