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顶点数较少的3D模型本身细节不够丰富,浅浮雕建模生成的浮雕效果较差.针对低分辨率3D模型本身细节不够丰富的问题,引入深度学习的方法对3D模型生成的法向图做超分辨率放大,设计出一种基于法向图的超分辨率卷积神经网络,丰富低分辨率法向图的细节,网络的输入是低分辨率3D模型的法向图,输出是高分辨率法向图.实验结果表明:该算法可以有效提升低分辨率法向图的细节,显著提升低分辨率3D模型的浅浮雕建模质量. 相似文献
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通过工程实例,详细介绍了水利堤防工程中现浇混凝土板的施工工艺,重点阐述了模板新工艺及混凝土护坡板的施工质量控制。 相似文献
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本文对砖混结构顶层墙体、楼板裂缝的特点及产生原因作了简要分析,并结合工程实例提出了设计、施工中防治温度裂缝的方法。 相似文献
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传统的基于局部二元模式(LBP)的人脸识别方法采用卡方统计度量LBP直方图间的差异,由于卡方统计度量的复杂性以及是在高维空间进行判别,此方法在大型人脸库上的识别速度低,为此提出一种LBP直方图映射(LBPHP)方法.将LBP直方图映射到保局投影(LPP)空间获取低维LBPHP特征,当判别新样本时只须比较新样本与训练样本的LBPHP特征,识别过程简单且在低维空间进行,识别速度很快.鉴于LPP强大的鉴别特性,此方法的识别率很高.在2个知名人脸库上对LBPHP方法进行实验验证,结果表明,相比于传统识别方法,LBPHP的识别速度快,尤其在大型人脸库上优势更加明显,适于在此类人脸库上的实际应用如身份认证等. 相似文献
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目的 相较于传统表情,自发表情更能揭示一个人的真实情感,在国家安防、医疗等领域有巨大的应用潜力。由于自发表情具有诱导困难、样本难以采集等特殊性,因此数据样本较少。为判别自发表情的种类,结合在越来越多的场景得到广泛应用的神经网络学习方法,提出基于深度迁移网络的表情种类判别方法。方法 为保留原始自发表情图片的特征,即使在小数据样本上也不使用数据增强技术,并将光流特征3维图像作为对比样本。将样本置入不同的迁移网络模型中进行训练,然后将经过训练的同结构的网络组合成同构网络并输出结果,从而实现自发表情种类的判别。结果 实验结果表明本文方法在不同数据库上均表现出优异的自发表情分类判别特性。在开放的自发表情数据库CASME、CASMEⅡ和CAS(ME)2上的测试平均准确率分别达到了94.3%、97.3%和97.2%,比目前最好测试结果高7%。结论 本文将迁移学习方法应用于自发表情种类的判别,并对不同网络模型以及不同种类的样本进行比较,取得了目前最优的自发表情种类判别的平均准确率。 相似文献
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基于二维图像的非接触式远程人体测量相较于传统手工测量更加便捷快速,针对目前远程测量系统尚未涉及腰节的问题,提出一种基于人体三维模型的远程人体参数测量方法.通过相机获得人体背面和侧面图,在人体三维模型基础上结合实际测量的情况,进行围度拟合.以41名青年女性作为实验样本,将其真实尺寸与实验尺寸进行对比,得出误差基本控制在1... 相似文献
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基于多尺度中心化二值模式的人脸表情识别 总被引:1,自引:1,他引:1
现有局部二值模式(LBP) 算子存在不足: 产生的直方图维数过长、鉴别力不高、对噪声反应敏感. 针对此类问题, 提出中心化二值模式(CBP) 算子, 其优点: 1) 通过比较邻域中近邻点对, 大大降低了直方图维数; 2) 考虑中心像素点的作用并赋予其最高权重, 实现鉴别力的提高; 3) 改变LBP算子的符号函数, 明显减弱白噪声对图像的影响.此外, 为提高识别率, 将多尺度CBP(MCBP) 直方图作为人脸表征. 为增强算法对表情图像中细小变形的鲁棒性, 引入图像欧式距离(IMED) 并将其嵌入MCBP方法. 在JAFFE和Cohn-Kanade表情库的实验结果表明: 所提方法优于其它表情识别方法, IMED可增强MCBP的表情识别能力. 相似文献
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智能巡检系统的开发与在生产管理中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
为保证企业生产安全,提高管理效率,介绍了一种集智能控制及通信于一体的智能化岗位巡检管理系统。该系统的使用是由巡检人员手持数据采集器进行岗位巡检并采集安装在现场的标识器中的信息,巡检归来时将采集器中的信息输入岗位显示通信器中,之后利用遥控器可做漏检查询。利用联机系统与管理软件可对巡检记录进行检查生成报表文件,通过计算机局域网进行调阅。这种系统在广州石化、黄浦油库等企业得到广泛应用,为企业节省了大量人力物力,保证了生产的安全可靠进行,达到了巡检管理的科学化与规范化,取得了良好效果。 相似文献
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针对局部二元模式在概念上是无方向性的,不能充分捕捉详细信息的问题,提出局部方向角模式(LOP)方法.该方法通过比较2个近邻点上2个方向角的差值来标注图像中的像素点,对邻域内方向角差值的变化进行编码;将LOP扩展到三维空间,提出时空局部方向角模式(SLOP),将从3个正交平面上提取到的特征串接成一个向量;最后采用多尺度SLOP直方图作为人脸表征,并将其投影到保局映射空间以获取低维特征.在Cohn-Kanade与MMI人脸表情数据库上的实验结果表明,文中方法在识别准确率和识别速度方面都优于已有方法. 相似文献