排序方式: 共有3条查询结果,搜索用时 0 毫秒
1
1.
为实现蜡染图案的快速定制, 提高蜡染图案创新设计效率, 研究一种基于OpenCV计算机视觉库相关函数和Python语言的蜡染图案快速定制系统. 该方法通过对蜡染图像进行形态学预处理, 然后使用canny算子实现蜡染图案轮廓提取; 随后用户手动选取子图案进行编码提取构型; 通过Hu矩匹配自动获取纹样空间位置, 结合拓扑学中的邻接图方法建立蜡染图案构型规则; 提出构型规则重用方法, 在已提取的构型规则上进行纹样嵌入, 使用基于标识矩阵法的图案嵌入法避免轮廓重叠. 该方法能够使设计结果更加丰富, 有效提高了设计效率. 最后通过蜡染图案设计原型系统进行蜡染图案创新设计, 验证该方法的可行性. 相似文献
2.
3.
针对黔东南苗绣服饰色彩研究中色彩基因与用户感性需求耦合性欠佳的问题,结合K-means色彩网络与感性工学构建了一种KCN-KE模型。首先通过德尔菲法对原始图像集进行筛选及分群,然后采用K-means聚类算法提取图像色彩并计算色彩权重间的关联性,构建黔东南苗绣服饰的色彩网络模型;在此基础上构建黔东南苗绣服饰色彩感性意象调查样本,并结合感性意象词汇对其进行感性意象调查;将RGB色彩空间映射到HSL色彩空间明确色彩要素编码,并采用多元线性回归分析建立感性意象词汇与黔东南苗绣服饰色彩组成要素之间的联立方程,构建KCN-KE模型。通过案例设计对KCN-KE模型的有效性进行验证,结果显示,所构建模型识别感性词汇的准确率均达到94%以上,平均识别率达到95.78%。该模型能够为黔东南苗绣服饰色彩量化分析提供理论参考。 相似文献
1