基于参数优化MCKD的行星齿轮箱微弱故障诊断研究

针对行星齿轮箱在故障早期时振动信号比较微弱,受噪声污染严重、且传递路径复杂多变,实际情况下故障特征难以准确提取与分离的问题,提出了基于参数优化最大相关峭度解卷积(MCKD)的微弱故障特征提取方法。首先通过最大相关峭度解卷积对原始信号进行了降噪处理,设置了峭度和自相关峰态系数作为筛选准则,对算法参数组合进行了优化选取,检测周期性故障冲击特征;然后对降噪后的信号进行了希尔伯特包络谱分析,从而获得了准确故障特征频率。仿真信号和实验数据分析结果表明:该方法对于强背景噪声下的行星齿轮箱微弱故障诊断具有良好的效果,有效抑制了噪声干扰,成功提取了故障特征。     

基于POVMD和CAF的低转速齿轮箱故障诊断

针对低转速齿轮箱齿轮故障特征频率低、故障特征频率易被背景噪声淹没,使其难以准确提取的问题,提出了基于参数优化的变分模态分解(parameter optimization variational mode decomposition,简称POVMD)和循环自相关函数(cyclic autocorrelation function,简称CAF)结合的故障诊断方法。首先,通过POVMD对原始信号进行分解,选用余弦相似度度量选取敏感的本征模态函数(intrinsic mode function,简称IMF);其次,计算其循环自相关函数谱,获得包含调制特征的循环自相关函数谱切片;最后,使用Teager能量算子(Teager energy operator,简称TEO)算法对切片解调,提取故障特征频率。同时将本方法与相关方法进行了对比分析,特征频率提取效果更加显著,仿真信号和实验数据分析验证了该方法的有效性和可靠性。     

生物活性肽对肠道菌群调节作用研究进展

近年来,肠道菌群成为研究人类健康的重要靶点,其丰富度和多样性的变化与人体健康密切相关。生物活性肽因具有安全性高,加工性能好,易被人体吸收等优点而被广泛应用于食品、医药等多个领域。研究发现,生物活性肽具有一定的肠道菌群调节作用,可以恢复肠道平衡。本文综述目前国内外关于生物活性肽对肠道菌群的调节作用,阐述其可能的作用机理,并展望该研究领域的未来发展了,以期为相关机理的深入探究提供参考。