网页数据智能抽取方法

根据所要抽取网页的特点，提出了一种基于网页结构和ontology领域知识的自动网页数据抽取。并且使得ontology在数据抽取的过程中自动扩充。     

移动数据库在现代移动通信系统中的应用预测

阐述了移动数据库应用的一种设想,即将移动数据库驻留在手机、具有通信功能的PDA及其它微型设备上．通过移动通信系统中的高速无线网络与中央数据库服务器互操作。由于手机的普及和手机功能的不断强化．这项应用必定会得到人们的重视。本文介绍了微终端移动数据库的概念、特点、主要应用领域、实现的关键技术及发展前景。     

基于纽介堡方程的色纺织物颜色预测

色纺织物由多种色纤维混合织造,其颜色预测过程复杂,基于格拉斯曼色光混合理论和印刷网点的纽介堡方程,建立了便于计算的颜色预测模型。预测过程分2种情况讨论,一种是取决于表面一层色纤维,另一种是取决于最上面2层纤维相互作用。当考虑最上面2层纤维相互叠加时,相互堆叠简化为与同色堆叠或与两色堆叠。根据不同方式各自建立颜色预测模型,选出预测色差最小的模型并对其优化。结果表明：当以色纺织物最上面2层纤维堆叠组成的色元对混色织物颜色预测时,2层纤维组分不同,认为堆叠顺序对该色元颜色值无影响建立的模型预测色差最小,且对该模型中各色元占比面积系数进行一阶线性回归修正后能较好地用于色纺织物表面颜色值的预测。     

云南野生火草纤维及其绒网的结构与性能

火草是少数民族非物质文化遗产火草纺织技艺中的古老纺织原料,为了对火草纤维进行系统研究并实现在纺织领域的推广应用,选取云南野生火草,通过手工方式从其叶片背部剥离火草纤维绒网。通过实验表征了火草纤维及其绒网的基本结构和性能。结果表明:火草纤维直径在1.05~5.76 μm之间,为超细纤维,其纵向形态为特征性的带状转曲,表面有褶纹沟槽,横截面呈不规则腰圆形带中腔结构;纤维主要成分为纤维素和半纤维素,结晶度为55.52%,具有较好的耐热性,热分解温度为240 ℃;纤维中脂蜡质含量为6%,与水的接触角约为129.5°,有较好的疏水能力,回潮率为11.69%,含水率为10.47%,与棉纤维相比较高;火草纤维常温下耐酸碱性好,纤维水萃取液的pH值为7.23,对人体皮肤友好。     

基于隐马尔可夫模型的招聘网络信息抽取

网络信息抽取是从半结构化的Web海量数据中,按用户要求抽取且形成相关的有效的结构数据处理过程。论文以隐马尔科夫模型（HMM）进行数据抽取中的若干关键问题进行研究,提出了基于数据挖掘聚类的模型合并方法生成隐马尔可夫模型,即可根据数据自动生成HMM,同时对一般的隐马尔可夫模型进行了扩展,为每个抽取域生成一个隐马尔可夫模型,用于获取更多的有用信息。     

基于隐马尔可夫模型的招聘网络信息抽取

网络信息抽取是从半结构化的Web海量数据中,按用户要求抽取且形成相关的有效的结构数据处理过程。论文以隐马尔科夫模型（HMM）进行数据抽取中的若干关键问题进行研究,提出了基于数据挖掘聚类的模型合并方法生成隐马尔可夫模型,即可根据数据自动生成HMM,同时对一般的隐马尔可夫模型进行了扩展,为每个抽取域生成一个隐马尔可夫模型,用于获取更多的有用信息。