基于RBF神经网络与粗糙集的数据挖掘算法

随着数据挖掘技术的兴起,为了提高数据挖掘的准确性,提出了很多数据挖掘算法。神经网络与粗糙集理论结合的数据挖掘算法一直是基于粗糙集理论数据挖掘研究的热点之一。文中提出利用RBF神经网络收敛速度快、泛化能力强等优势先对数据进行训练,优化数据后传递给粗糙集进行数据挖掘的新思路。并通过对比与未经过RBF神经网络训练的数据挖掘结果,发现RBF神经网络与粗糙集结合算法挖掘的精度有明显的提高,证明了RBF神经网络与粗糙集理论结合的数据挖掘算法是有效的、可行的。     

基于RBF神经网络与粗糙集的数据挖掘算法

随着数据挖掘技术的兴起,为了提高数据挖掘的准确性,提出了很多数据挖掘算法.神经网络与粗糙集理论结合的数据挖掘算法一直是基于粗糙集理论数据挖掘研究的热点之一.文中提出利用RBF神经网络收敛速度快、泛化能力强等优势先对数据进行训练,优化数据后传递给粗糙集进行数据挖掘的新思路.并通过对比与未经过RBF神经网络训练的数据挖掘结果,发现RBF神经网络与粗糙集结合算法挖掘的精度有明显的提高,证明了RBF神经网络与粗糙集理论结合的数据挖掘算法是有效的、可行的.     

简支变结构连续T梁病害原因分析及处理措施

简支变结构连续T梁凭借其特点在桥梁建设中得到了广泛的应用。在桥梁运营过程中,桥梁结构出现了各种病害,导致桥梁承载能力不足,使用寿命降低。本文对简支变结构连续T梁四大常见病害进行了原因分析,并给出了处理方法。     

后张法预应力智能张拉重点控制环节分析

文章从预应力张拉存在的问题出发，通过治理现状，提出后张法预应力智能张拉现场重点控制环节。     

浅谈高低龙门架安装施工安全与结构性能分析

文章采用高低龙门架提升设备和架桥机完成箱（T）梁架设，根据设计图纸进行安装施工，设计中着重加强各部件联结性能、地基处理与格构柱的承载以及门架整体稳定性，解决易变形和侧移垮塌的弊端，通过结构力学与有限元分析验算得出的应力与位移等参数控制以指导现场施工和便于工程管理，从而保证工程安全可靠。