贵州岩溶塌陷分布及其影响因素分析

贵州省处于东亚岩溶区中心,具有岩溶最复杂、类型最齐全、分布面积最大的特点,岩溶塌陷是贵州的主要地质灾害之一。以贵州省2011~2013年重点地区重大地质灾害统计资料以及岩溶分布规律为依据,从地形地貌、地层岩性、地质构造、地下水动态变化等方面对岩溶塌陷的影响因素进行了分析,认为岩溶塌陷与上述因素密切相关。其结论对于防灾、减灾、避灾具有借鉴作用。     

馒头粉改良剂配方的研究

进行馒头改良剂单体和复配实验,实验表明：淀粉酶相对木聚糖酶来说对馒头有明显改善作用,而脂肪酶仅对表皮略有改善,ADA和Vc协同使用效果较好,添加量均在10—15mg／ks即可。按照淀粉酶4mg／kg,脂肪酶2mg／kg,ADAl5mg／kg,Vcl5mg／kg,三聚磷酸钠50mg／kg的添加量进行复配的馒头改良剂除高度外,其他特点与市售的改良剂差别不大。     

贵州大型工业废渣堆场岩溶渗漏污染治理评价

由于贵州省大部分为岩溶地区,而各种工业废渣堆场大多存在废水渗漏问题,对地下水水质产生了严重影响。为了探讨岩溶地区工业废渣堆场废水渗漏治理方法,分析了贵州岩溶地区4个具有代表性的大型工业废渣堆场渗漏污染治理措施和治理效果。分析表明,各堆场所采用的悬挂帷幕、截水帷幕、HPDE膜、采空区回填等防渗治理方法均有一定的效果,但由于岩溶系统的复杂性,渗漏污染仍不能得到根治。今后应尽快开展岩溶地区废弃物堆存标准的研究,实施全防渗措施,力求彻底杜绝渗漏污染问题。     

贵阳市边坡加固及生态恢复的处理措施分析

文章介绍了贵阳市的自然概况,分析了影响边坡稳定的因素、贵阳已采用的边坡加固措施和已采用的生态恢复措施,以期对未来贵阳市边坡的加固与生态恢复提供参考。     

融合卷积神经网络与多层感知器的鞍部识别方法

针对传统鞍部识别方法中特征选择困难及未考虑鞍部与其它地形要素的共生关系等问题,利用深度卷积神经网络的特征自学习性能,提出了一种卷积神经网络与多层感知器相结合的混合模型实现DEM数据中的鞍部要素识别.首先设计改进的卷积神经网络模型自动提取鞍部的深度特征,经过Softmax分类器得到候选鞍部点,再运用多层感知器对候选鞍部点...