磷酸铋的制备方法及应用进展

磷酸铋具有独特的结构和优异的性能,近年来已成为物理、化学、材料科学等领域的研究热点。综述了磷酸铋各种制备方法的研究进展,如水热合成、溶剂合成、微波合成等。介绍了磷酸铋在光学材料、环境净化等方面的应用。指出开发低成本、易于规模化生产的合成方法,通过改性进一步提高磷酸铋的性能,是磷酸铋未来的研究方向。     

玉米淀粉废水治理工程改造

介绍了玉米淀粉废水治理工程改造项目。改造工程增加了缺氧池和UASB中间沉淀池,对好氧反应池进行扩容,并增设填料,重新设计了水力停留时间。在流程末端增加了混凝沉淀设施,保证了氮和磷的去除。实际运行结果表明,系统运行稳定,处理出水COD≤76 mg/L,ρ(SS)≤12 mg/L,ρ(NH3-N)≤5 mg/L,ρ(TP)≤0.74 mg/L,pH=6～9。处理出水达到淀粉工业水污染物排放标准GB 25461-2010标准。     

需求侧管理技术在秦皇岛市水资源管理中的应用

从秦皇岛市的水资源现状及目前利用情况入手研究实施需求侧管理(DSM),重点在需方侧即农业、工业、生活、生态绿化等方面采取节水措施,形成高效、合理的节水管理模式,和与市场经济相适应的节水发展机制。全面实施DSM有利于实现秦皇岛市水资源的可持续利用。     

提高BiPO4光催化性能的研究进展

近年来,BiPO4以优异的物理化学特性和紫外光催化性能成为材料科学、环境科学及生物科学等领域的研究热点.然而,太阳能利用率低,量子产率低限制了BiPO4的实际应用.探索提高BiPO4光催化性能的途径显得尤为迫切.综述了优化制备方法、掺杂、构建异质结构等BiPO4改性研究的最新进展,并指出了BiPO4光催化技术存在的问题及未来的发展方向.     

面向环境类专业的无机及分析化学课程教学改革

《无机及分析化学》是环境类专业大一新生重要的基础必修课,也是后续环境类专业课及其他课程学习的基础。鉴于该课程在环境类专业的重要性,从专业人才培养和社会需求出发,提出融入课程思政元素、环境治理实例的教学内容改革,广泛利用先进网络资源的多元化教学方式和课程评价方式改革等手段,培养学生的能力和素质,同时探索适合环境类专业学生的教学方式,为后续其他专业主干课程的学习提供帮助和奠定基础。     

金属离子掺杂对纳米TiO_2光催化降解造纸废水的影响

本文以廉价的无机盐四氯化钛为原料,通过在基材中加入金属离子,采用溶胶-凝胶法制备出纳米TiO2光催化剂。以河北省某造纸厂废水为研究对象,探讨了掺杂铜、铁、锰三种过渡金属离子,改变热处理温度和热处理时间等对废水降解率的影响。研究表明:同等条件下掺杂三种过渡金属元素的TiO2粉末光催化性能的排序为锰>铁>铜,热处理温度和时间对掺杂锰的TiO2粉末光催化性能有一定的影响。     

借鉴技能大赛，促进高职环保类专业实践教学改革

本文阐述了全国高职高专环境监测技能大赛的概况,针对学生参加竞赛的情况,分析了本校环保类专业实践教学中存在的问题,并提出了以技能大赛为契机,促进高职环保类专业实践教学体系和教学模式改革的具体措施。     

含氟含磷废水处理工艺的设计与运行

采用石灰中和沉淀的方法处理含氟、含磷酸根的酸性废水，控制废水的反应pH分别为8．5和11.0，并加入过量的强电解质氯化钙，使氟离子和磷酸根离子分别沉淀。再使沉淀物与废水分离，达到去除含酸废水中的氟离子和磷酸根离子的目的，最后采用稀盐酸中和，使得含氟、磷酸根离子废水经过处理后达标排放。该工艺流程简单、设备效率高、操作简便，具有良好的环境效益。     

La3+掺杂对BiPO4光催化活性的影响

采用一步水热合成法制备La3+掺杂BiPO4纳米粉末,利用XRD、EDS、SEM、BET、UV-Vis、XPS等手段对La3+-BiPO4的形貌、结构、光谱特征、表面化学组成等做了表征和分析。以亚甲基蓝为目标污染物,考察了La3+-BiPO4的催化活性,并探讨了La掺杂提高BiPO4光催化性能的机理。结果表明：La掺杂使纳米BiPO4的晶粒生长受到抑制,比表面积增加,带隙变宽,出现氧空位,光生电子-空穴对复合几率降低。La3+-BiPO4光催化活性明显高于未掺杂的BiPO4,紫外光照射下,90 min 内,2% La3+-BiPO4对亚甲基蓝的降解率可达95%,光催化反应速率是BiPO4的3.7倍。     

镧掺杂磷酸铋光催化降解亚甲基蓝的动力学研究

以镧掺杂磷酸铋为光催化剂、亚甲基蓝为降解对象,研究多种因素对光催化降解的影响并建立动力学模型。模型的主要参数有亚甲基蓝初始浓度、紫外光照强度、La~(3+)-Bi PO_4投加量。当亚甲基蓝初始浓度较低时,La~(3+)-Bi PO_4对其光催化降解的反应较好地符合表观一级反应动力学特征。表观反应速率常数k'=0.025 4c_0~(-1.796 7)I~(1.148 8)M~(0.656 3),该模型计算值与实验值吻合较好,可用于预测紫外光催化降解低浓度亚甲基蓝的规律。