基于BP神经网络的非织造材料基复合吸声体吸声系数预测

以涤纶针刺非织造材料和聚丙烯熔喷非织造材料为研究对象,通过实验获得其物理结构参数,并将复合前后非织造材料厚度、面密度、孔隙率和孔径作为BP神经网络的输入项,用于预测吸声体的平均吸声系数,同时通过调节输入神经元个数、传递函数和隐含层个数构建了最佳的BP神经网络预测模型。对非织造材料基复合吸声体的吸声性能进行预测,并与测试结果进行了对比。结果表明,运用BP神经网络可以建立较理想的适用于复合吸声体平均吸声系数预测的模型。     

声屏障的发展历程及其发展趋势

伴随着交通运输业的快速发展,交通噪声已经引起大家的关注,有效处理交通噪声的办法之一就是使用声屏障。对于声屏障的研究国外起步较早,国内相对较为落后。总结了国内外声屏障的发展历程,简述了声屏障的工作原理和声屏障的类型,并指出今后声屏障发展的趋势和方向,为今后声屏障的发展提供参考意见。