基于神经网络的烟丝填充值预测模型研究

填充值是烟丝的一项重要物理指标。在卷烟制丝生产中,叶组配方和工艺流程一般较为固定,所以制丝工艺参数对烟丝填充值的影响更为直接、突出,但工艺参数对填充值的影响为非线性的,难以根据工艺参数直接推算出烟丝填充值。针对此问题,选取了7个影响较大的工艺参数,采用BP神经网络对7个工艺参数和烟丝填充值间的数量关系进行了初步建模。通过BP神经网络设计和大数据量的训练后,该模型具备了通过工艺参数预测烟丝填充值的能力,预测结果的相对误差为4%左右,这为工艺参数和填充值之间的相互调整提供了理论依据和仿真方法。     

数据安全在企业信息化中的重要性

随着企业信息化建设的发展,数据安全在企业信息化中具有重要作用。数据是信息的一种载体,它对信息具有运输、储存、保护等作用。数据库的安全是信息安全的核心,因此,许多企业都要建立自己的数据安全库。本文通过对数据安全存在的威胁,对如何保护数据安全提出意见和建议。