基于计算机视觉的纺织品色牢度检测方法

文中指出应对不同纤维种类、不同色牢度类别、不同纤维表面颜色分别建立数据库,以提高仪器检测色牢度的准确性和精确度。并在此基础上,采用计算机图形学、图像处理、颜色空间转换和计算机视觉色差等技术,开发了基于计算机视觉的纺织品色牢度检测系统,详细阐述了该系统的设计方案、测试流程,建立了色差等级评定系统,然后以标准灰色变色模式为例,说明了等级评定的过程,测得了标准样卡色差,通过曲线拟合得到了灰色变色评级公式。与色牢度目测法的结果对比发现,该色牢度检测系统操作简单,测试结果准确,可以取代目测法;另外还可用于纺织品色差的检测。     

基于加权局部熵的织物疵点检测

探讨基于加权局部熵的织物疵点检测方法的效果。针对图像的局部熵在织物疵点检测中的缺陷,在局部熵的基础上提出了加权局部熵的检测方法,并对织物缺纬、断经、破洞疵点进行了检测。结果表明:基于加权局部熵的织物疵点检测方法识别率在90%以上。指出:相比单一局部熵的方法,此方法在缺纬、断经、油污、破洞四类常见疵点的检测上更方便、更精确。