小型饮料瓶盖颜色识别系统设计与实现

目的：解决当前饮料瓶盖检测系统功能单一、体积偏大、颜色识别率低的问题。方法：提出一种基于ARM处理器的小型饮料瓶盖颜色识别系统设计方案，通过仿真软件HyperLynx的LineSim工具设计四层PCB板，设置传输线参数并进行阻抗匹配仿真分析；利用编译软件Jupyter Notebook实现阈值设置、目标轮廓检测、目标框出等功能。结果：在强、弱光条件下，识别系统对红、绿、蓝3种颜色瓶盖的识别率达到92.7%。结论：与傅里叶描述子相比，该识别系统识别准确率和精度更高，同时系统也具有人脸识别功能，适用于各种智能应用场景。     

基于现场总线的油品添加剂生产监控系统的设计

油品添加剂在工业中的应用越来越广泛,加入油品中能显著改善油品原有性能或赋予油品某些新的品质。介绍了油品添加剂的生产控制要求,通过对三合仪表自主研发的SHCAN2000系统以及FIX组态软件资料的查阅,设计一套基于现场总线的油品添加剂生产监控系统。     

纳米金修饰的微柱型微流控芯片用于循环肿瘤细胞检测

设计并制作了微柱型聚二甲基硅氧烷(PDMS)微流控芯片,并在通道表面组装纳米金,固定上皮细胞粘附因子(EpCAM)抗体后用于循环肿瘤细胞(Circulating Tumor Cell,CTC)检测。结果表明,纳米金成功组装在γ-氨丙基三乙氧基硅烷硅烷化的PDMS微柱表面,EpCAM抗体功能化的微流控芯片能有效捕获全血中的模型CTCs,当流速小于40μL/min时,捕获效率大于90%。建立一种简单廉价、捕获效率高的CTCs检测新方法,有望为全血中CTCs的分离提供新的策略。     

粉煤灰对发泡混凝土抗压强度的影响

为了开发利用粉煤灰,生产出节能环保的新型建筑材料产品,减少粉煤灰的环境污染,本实验为探索性实验,采用以复合硅酸盐水泥、砂为主要原材料,配以发泡剂、稳泡剂、增稠剂及减水剂等外加剂,制备出发泡混凝土,采用正交及对比实验方法研究了原料配合比对发泡混凝土28 d抗压强度的影响,结果表明:相同粉煤灰的掺加量随着发泡混凝土砌块孔径的增大其抗压强度降低的越快,故若想多掺加粉煤灰制备发泡混凝土砌块,其孔径必须限制在一定的范围。     

农业院校大学新生适应性研究

农业院校大学新生的学习和生活状态一直是教师、家长关心的话题,因大学新生对新环境的适应好坏直接影响他们各方面能 力的培养,各种能力的积累又潜移默化地决定他们今后的发展。采用问卷调查表明,农业院校大学新生学习状态不稳定,生活适应 性不强,缺乏明确的未来定位。提高农业院校大学新生适应性应该加强学风建设,帮助新生适时调整学习状态,运用团体辅导方式 提高新生适应能力,加强职业生涯规划促进新生对未来明确定位。     

基于融合通道注意力的Uformer的CT图像稀疏重建

针对解析法稀疏重建中产生的条状伪影问题,提出一种融合通道注意力的U型Transformer(CA-Uformer),以实现高精度计算机断层成像（CT）的稀疏重建。CA-Uformer融合了通道注意力和Transformer中的空间注意力,双注意力机制使网络更容易学习到图像细节信息;采用优秀的U型架构融合多尺度图像信息;采用卷积操作实现前向反馈网络设计,从而进一步耦合卷积神经网络（CNN）的局部信息关联能力和Transformer的全局信息捕捉能力。实验结果表明,与经典U-Net相比,CA-Uformer的峰值信噪比（PSNR）、结构相似性（SSIM）提高了3.27 dB、3.14%,均方根误差（RMSE）降低了35.29%,提升效果明显。可见,CA-Uformer稀疏重建精度更高,压制伪影能力更强。     

关键词最优路径查询的分段拓展算法

关键词最优路径查询（KOR）查找在满足关键词全覆盖和路径长度约束条件下,时间开销最小的路线常用于旅行规划。现有优化算法虽然采用各种剪枝策略缩小搜索规模,但是本质上是广度优先搜索,在查找长路径时,搜索规模依然过大,执行时间长。针对该问题,提出一种关键词最优路径查询的分段拓展算法（SE-KOR）。SE-KOR算法根据关键词倒排索引表构建关键词顶点路径,将路径划分为多段分别拓展,降低搜索规模,从而缩短执行时间。该算法在路径拓展时给出路径走向,而现有剪枝策略不控制路径拓展方向,因此提出局部代价阈值剪枝,控制路径的走向沿关键词顶点路径拓展,并综合运用近似支配、可行解目标值剪枝和全局优先拓展策略加速拓展。实验结果表明,在不损失精度的情况下,该算法执行时间分别在不同关键词个数、代价阈值与查询图规模下至少缩短8.0%、61.0%和57.7%。     

高校零能耗宿舍可再生能源系统设计的影响因素分析

以我国夏热冬冷地区一栋高校宿舍作为研究对象,根据其建筑负荷情况,研究影响高校宿舍建筑可再生能源系统设计的相关因素。首先采用DeST软件建立该建筑模型得出建筑负荷,然后利用HOMER软件对可再生能源系统进行优化设计,再分析分时电价政策、组件成本及电价对系统经济性及环境友好性的影响。结果表明,可再生能源系统在TRP下比SRP下更经济但减排略少,与传统建筑相比无经济优势。在总组件成本分别为现有成本的75%及50%条件下,系统经济及环境友好性都优于传统建筑,且风力成本或光伏成本低于其现有成本的87%时,其系统经济性、环境友好性皆优于传统建筑。当电网电价和回售电价均降为原来的50%时,系统COE从0.124$/(kW·h)升至0.139$/(kW·h),经济性变差。由敏感性分析可知,各因素变化对系统经济性产生的影响排序为WT成本PV成本SP电价EP电价。     

基于 KQML的多智能体系统建模与验证

为了保证 MAS相关属性的可满足性、有效性以及验证的高效性,提出了一种基于 KQML 通信语言的MAS建模以及能够实现自动验证相关规范的方法.设计并实现了 KQML 语言转化为完整描述状态转换关系的一组状态迁移七元组的算法,以及从七元组到多智能体模型检测工具 MCMAS输入语言ISPL的转化算法,从而实现多智能体系统的自动形式化建模,并用 MCMAS对多智能体系统规范的正确性进行验证.实验结果表明,所提出的算法不仅能够验证多智能体系统的时态规范,还能验证其特有的认知规范.