食品生产车间的数字化改造

以某食品生产车间为例,依托物联网技术,以三维模型为可视化载体设计了完整的数字孪生系统.该系统主要聚焦于机器设备的运维管理过程,根据实际车间场景在虚拟三维空间搭建仿真模型,并融合物理车间的实时生产数据,反映实际场景中空间、环境、质量、产量等物理信息,实时反馈生产设备状况,形成"闭环式"运维管理模式,达到实时跟踪监控的目的...     

孤岛工作面沿空掘巷巷道位置及支护设计研究

针对孤岛工作面沿空掘巷巷道位置及支护问题,结合2302孤岛工作面工程实例,采用理论分析、FLAC~(3D)数值模拟和现场实测等方法研究孤岛工作面应力分布特征,分析留设不同宽度煤柱对巷道安全生产的影响,确定巷道最佳位置及支护方案。结果表明,受两侧采空区影响,孤岛工作面应力呈现马鞍形分布;FLAC~(3D)软件分别模拟不同煤柱下巷道开挖情况,分析煤柱内应力分布与巷道顶板位移情况,确定沿空掘巷合理留设煤柱宽度为6 m;通过数值模拟与现场实测,得出巷道采用设计的支护方案,变形得到有效控制。     

“奢侈化”居住空间现象

“奢侈化”居住空间作为近年来不断出现的空间概念和形态,改变和丰富了传统意义上的居住模式和居住内容。通过对“奢侈化”居住空间的基本概念和空间环境特点分析,浅释了它目前作为一种现象的存在意义、需求层次和需求量的问题。     

矿区边坡变形预测的IGM-LSSVM模型

由于监测环境恶劣,变形监测序列常伴有较大波动,针对灰色模型（gray model,GM）仅适用于分析指数型变形序列,且最小二乘支持向量机（least squares support vector machine,LSSVM）在进行变形预测时存在参数难以有效选取的问题,提出了一种改进的灰色最小二乘支持向量机变形预测模型（IGM-LSSVM）。将几何平均生成变换引入GM（1,1）模型,增强其输入样本的指数规律性,初步预测出变形值并计算残差;针对人工蜂群算法（artificial bee colnony,ABC）在优化LSSVM参数时易陷入局部极值的缺陷,引入Metropolis准则并为其设计了自适应降温函数,得到自适应Metropolis人工蜂群算法（adaptive metropolis artificial bee colnony,AMABC）;利用AMABC算法优化的LSSVM训练GM（1,1）模型得到的预测残差值补偿GM（1,1）模型,得到最终预测值。某矿区边坡变形预测表明：AMABC算法有效克服了ABC算法易陷入局部最优解的缺点,IGM-LSSVM、GM（1,1）、ABC-GM-LSSVM等模型预测的平均相对误差分别为1.223%,9.565％、3.200％,可见,IGM-LSSVM的预测精度相对于其余2种模型优势明显,对于实现矿区边坡变形高精度预测有一定的参考价值。     

基于PLC的船舶辅锅炉控制系统的设计

为解决传统继电器—接触器电气控制系统存在的线路复杂、可靠性和稳定性差、故障诊断及排除困难等难题,研究船舶辅锅炉自动控制。PLC控制系统与继电器—接触器控制系统相比,具有结构简单,编程方便,调试周期短,可靠性高,抗干扰能力强,故障率低,对工作环境要求低等一系列优点。因此,把PLC控制技术应用到船舶辅锅炉自动控制系统的改造方案中,大大提高了辅锅炉自动控制系统的工作性能。分析了船舶辅锅炉自动控制的控制原理,给出了相应的控制流程图,制定了辅锅炉PLC控制系统的设计方案,完成了该系统软硬件的设计,其中包括PLC机型的选择、I/O接口的分配、PLC外部接线图的绘制和PLC梯形图程序的设计。最后对辅锅炉PLC控制的工作过程作了详细阐述。     

浅析煤炭企业物流成本管理

随着企业物流管理意识的增强和现代物流业的发展,企业物流成本核算问题的重要性已愈来愈强。物流成本控制已成为提高企业利润的重要和潜力最大的部分。文章针对煤炭企业物流成本管理的现状、策略及效益做了初步的探讨。     

北京财富中心一期工程

项目背景与工程概况 1.工程概况 北京财富中心地处北京东三环路中段,CBD核心区。是一个集甲级写字楼、高档公寓、五星级酒店、大型商业中心、文化艺术中心、休闲娱乐中心等功能于一体的综合性国际化商务社区。整个工程共分三期,总建筑面积72万m^2。     

稻壳负压气力输送控制系统研究

气力输送是实现稻壳快速、安全、大量输送的有效途径。根据某大型制酒企业对稻壳输送的需求,进行了稻壳负压气力输送控制系统研究。设计了基于PLC和触摸屏的分层结构式控制系统,构建了基于限位行程开关和电机运行时间的电动闸门和电动吸嘴开度控制算法,实现了系统的自动控制、手动控制和检测控制功能。研究内容对于实现稻壳负压气力输送的稳定、安全运行有重要意义。     

基于自适应人工蜂群算法优化的最小二乘支持向量机在变形预测中的应用

针对人工蜂群算法(ABC)机制中步长更新及概率选择方面的不足,提出了自适应人工蜂群算法(AABC).在AABC中设计了新的自适应步长更新公式及自适应概率选择公式来平衡算法的勘探和开发能力.采用AABC算法对最小二乘支持向量回归机(LSSVR)进行参数优化,进而构建出基于AABC优化的LSSVR变形预测模型并应用于滑坡变形预测.实验结果表明,AABC有效的解决了ABC过早收敛、收敛精度不高等缺点,且较对比模型来讲,AABC_LSSVR模型预测精度更高,预测趋势更符合实际.     

随理而生--北京经济技术开发区2号供热厂主体建筑

通过北京经济技术开发区2号供热厂主体建筑的创作，对工业建筑的布局、体量、尺度、色彩与细部处理方法作了新的尝试，探讨了工业建筑创作的另一种途径。