Bayes判别分析在基于儿茶酚胺的阿尔茨海默病预测研究中的应用

利用判别分析方法通过对测量的12个阿尔茨海默氏症(Alzheimer’s disease,AD)患者和12个健康者的尿液样本中儿茶酚胺(Catecholamines,CA)含量的测定及浓度作为训练集建立判别函数,进行疾病的诊断,交叉验证错误率为4.2%。采用随机余下的4个数据带入判别函数,进行预测,结果表明具有很好的预测能力,正确率达到了100%。此方法可以通过测量人体尿液中CA含量测定及浓度来诊断AD,对AD的尽早检测和早期治疗非常重要。2组线性判别函数分别为-19.91024+0.21873*E+0.23742*NE+0.11155*DOA+0.41789*L-DOPA-0.12661*DOPAC;-2.24864+0.03070*E+0.04914*NE+0 06892*DOA+0.01704*L-DOPA+0.01598*DOPAC。     

岩藻黄素提取与分析方法研究进展

岩藻黄素是一类主要存在于海藻中的类胡萝卜素,其在抗癌、抗氧化、抗肥胖、调血脂、治疗认知功能障碍等方面具有重要的生理活性.该文综合并分析国内外相关文献,从岩藻黄素的提取、分离纯化及含量测定等方面的最新研究进展进行系统的阐述,以期为岩藻黄素的有效开发利用提供技术支撑.     

以培养学生创新实验能力为导向的药物分析实验教学实践

药物分析实验是药物分析课程的重要组成部分，是培养学生创新意识和实践能力的一门学科，传统的药物分析实验内容多以验证性实验为主，内容单一，没有学科交叉联系，导致学生思维单一，创新实践能力得不到提高。为更好的发挥这门课程的优势，锻炼学生的动手能力，培养学生的整体实验思路和创新思维，本文主要探讨该课程的教学改革的内容及实施方案。