机载激光雷达点云多层次建筑物的三维重建

针对城市区域中常见的多层次建筑物,提出一种基于机载LiDAR点云的三维重建方法。使用优化的随机抽样一致性算法对建筑物LiDAR点云进行面片分割,在面片分割的基础上使用delaunay三角剖分进行轮廓点的检测,对检测出的轮廓点使用新的关键点检测算法提取轮廓线关键点,最后连接关键点并进行规则化处理,完成多层次建筑物的三维重建。实验表明,该方法能有效重建多层次建筑物模型,改进的RANSAC算法能更高效地分割屋顶面片,新的轮廓线关键点提取算法能够较好地提取建筑物的关键点,并能抑制错误轮廓点的干扰,减少伪关键点的生成。     

影响涤棉织物动态吸湿性能的因素

采用自行织造的涤/棉(65/35)面料,通过实验研究了绝对湿度、温度、织物经纬密度以及织物组织结构等因素对动态吸湿性能的影响.结果表明:缎纹和斜纹织物在20~40℃,绝对湿度在0.003603~0.013919kg水/kg绝干气范围内,绝对湿度一定时,温度越高织物吸湿量越低;温度一定时,绝对湿度增加,织物的吸湿量大大增加;其他条件一定时,织物的吸湿量随着经纬密度的增大而减小;缎纹组织的织物吸湿性能优于斜纹组织.     

织物吸湿多分子层模型的模拟

借鉴BET多分子层吸附模型,建立了织物吸湿多分子层模型。采用C++编程,使用鲍威尔算法对该模型进行求解,得出模型中各个参数值,如水分在织物上的吸附层数、材料的吸湿性能,以及材料吸湿后的干基含水率。通过实验,测出不同材料在一定条件下的干基含水率。比较模拟值与实测值之间的差距,发现该模型能较好的与实验数据相吻合。最后比较分析了不同组织结构织物之间吸湿性能的差异。     

可再生能源年度合同电量优化分解及滚动修正算法

为解决新能源电站年度合同电量的合理分解,构建了新能源电站年度合同电量分解到月电量的协同优化模型及算法.当新能源电站的出力占比较小时,该模型以新能源电站合同完成偏差量、弃风弃光率和年末合同完成率偏差综合最小为目标;当新能源电站出力占比较大时,以常规机组及新能源电站合同完成偏差、常规机组进度偏差、年末合同完成率偏差和弃风弃光率的综合最小为目标,并采用滚动修正策略进行求解.算例证明了所提模型的有效性.