论入世后建设监理工作的发展

建设监理是一种高智能的有偿技术服务．加入WTO．对监理公司影响是深远的，它面临着机遇和挑战。所以我们必须认真分析我国监理业的现状．转变观念。强化监理队伍自身的建设，把握机遇，迎接挑战。     

基于EDA的《计算机组成原理》教学改革探讨

通过对计算机组成原理教学现状的分析,提出基于EDA的《计算机组成原理》教学改革,并将方案应用在运算器ALU的教学实践中。该方案解决教学现状中存在的问题,提高学生的学习兴趣．培养学生的工程实践能力和创新能力．实现教学效果和教学质量的提高．对计算机组成原理教学改革具有重要的意义。     

动态传感器网络区域受限的移动sink路径选择研究

针对sink区域受限及节点特征参数的问题,如何规划sink路径选择以满足动态传感器网络高效数据收集及低能耗的要求,提出了一种动态传感器网络区域受限的移动sink路径选择方法。该方法在缓存节点辅助通信模式下,建立sink受限区域图模型。针对不同应用情况,分别讨论了sink移动全局路径信息已知和sink移动局部路径信息已知这两种情况下的最优移动路径。在全局路径信息已知时,采用Vornon单元划分的思想求解总传输能耗和节点平均负载;在局部路径信息已知时,采用启发式策略进行路径寻优,并证明其路径寻优的正确性。最后通过仿真实验与理论计算来验证移动sink最佳路径寻优策略的有效性和可行性。     

双伸位堆垛机系统调度的优化设计

以某机务段段修配件自动化立体仓库(AS/RS)为例,通过分析影响双伸位堆垛机系统运作的重要因素,提出一种基于作业时间最短的优化设计,建立相应的数学模型,并采用分区平均搜索初始种群的遗传算法对其进行验证。结果证明该优化设计有利于提高双伸位堆垛机AS/RS系统的运作效率。     

机器学习在预测人体运动地面反作用力中的应用综述

三维地面反作用力（Ground reaction force, GRF）是人体运动分析的重要测量参数,但其测量受到一定限制。本文系统归纳了机器学习在预测GRF中的应用现状。以“ground reaction force”与“machine learning”“neural network”组合为关键词检索,筛选利用机器学习模型预测GRF的研究。共纳入14篇研究,研究的动作包括步行、跑步及个别专项动作,利用不同的学习算法来预测GRF,输入参数包括足底压力参数、运动捕捉获取的人体运动学参数等,均采用相关系数及均一化均方根误差作为评价指标。结果显示,利用机器学习预测GRF可获得极好的预测精度。利用机器学习模型预测GRF在人体运动中的应用还有待更多的研究,如增加用于机器学习的数据集大小可进一步提高学习模型的预测性能等。     

乳铁蛋白铁饱和度检测方法的对比

乳铁蛋白铁饱和度与其的生物活性有密切关系,对比了目前常用的三种乳铁蛋白铁饱和度的检测方法的差异,旨在为其他研究者选择乳铁蛋白检测方法提供一定参考。结果显示方法一(原子吸收法)虽然精准度高,但得到的结果偏低,同时方法一和方法三均假设了乳铁蛋白处于理想状态下,可能与测试样品实际情况不符,综合考虑实验原理及测试精准度,方法二为最佳方法。     

液压往复密封理论、技术与应用的进展研究

综述了液压往复密封偶合面的摩擦、磨损和润滑,从边界润滑液膜的形成,密封失效的机制和动力润滑密封方面,评述了液压往复密封理论的研究进展。通过液压往复密封的结构设计方法、材料、应用及其技术进展分析,提出密封件截面形状的变化、新型的组合密封仍是未来往复密封的主要结构形式,密封性能和耐磨特性的改善和提高,密封结构和材料的进一步分离,往复密封的可控性提高、系统内部资源的充分利用是未来往复密封的研究热点和发展趋势。     

硼氮双掺杂提升碳点电催化氧还原活性研究

碳点(CDs)因其较大的比表面积和较快的电子转移特性,已成为能量转换应用领域一种新兴的纳米炭材料.本文以低成本的石油焦为原料,通过简便的一步电化学刻蚀方法制备了硼氮双掺杂碳点(BN-CDs).与单掺杂碳点B-CDs和N-CDs相比,双掺杂BN-CDs表现出更优异的四电子氧还原电催化活性,具有更正的起始电位(Eonset...     

5-（2-噻吩）-2-对-甲苯基噁唑的合成

以2-溴-1-（2-噻吩）-1-乙酮和对-甲基苯甲胺为原料,在复合催化剂碘与叔丁基过氧化氢的作用下,通过氧化环合反应合成了5-（2-噻吩）-2-对-甲苯基噁唑。产物结构经FTIR,NMR 和MS检测。结果显示：合成产物的最佳条件为：2-溴-1-（2-噻吩）-1-乙酮1 mmol、对-甲基苯甲胺1.3 mmol、碘0.2 mmol、质量分数55%的叔丁基过氧化氢1.2mmol、碳酸氢钠1.0 mmol,室温下反应12 h,产物收率为89.7 %。抑菌圈测定结果显示该产物对大肠杆菌具有强的抑菌能力。     

农作物病虫害防治管理信息系统研究开发

面向农作物病虫害防治管理工作需求,设计开发了农作物病虫害防治管理信息系统.系统将GPS、嵌入式GIS组件技术、ADOCE数据库访问技术和GIS分析管理等技术应用于农作物病虫害发生、防治信息采集和管理分析过程中,实现了农作物病虫害发生面积、发生动态、灾情损失等信息进行动态定位采集、网络化上报及动态更新、可视化分析统计、显示.初步应用表明,系统对于提高农作物病虫害信息管理水平具有较好的促进作用.