基于自适应正则化光流模型的超声心动图心肌室壁边界识别

超声心动图的心肌室壁运动估计是心脏病诊疗的重要技术,但常用的光流模型估计方法采用恒定的正则化平滑系数,识别的室壁边界误差大,运动边界不清晰。针对上述问题,采用自适应正则化光流模型,并将小波分析融入模型,提出了一种超声心动图室壁边界识别的方法。先对相邻两帧图像进行预处理,然后利用Brox光流法对相邻图像进行运动估计得到初始光流矢量,接着光流失量进行二维小波分析得到运动场相对突变的空间分布信息,随后将突变分布信息经过函数映射反馈至光流计算模型中以修正平滑项正则化系数并重新计算光流场,最后重复光流计算过程直到光流场小波高频分量收敛得到最终的计算结果。仿真实验和临床实验的结果表明：该方法的均方根误差和光流角度误差均小于其他方法,平均对比度噪声比高于其他方法,表现出良好的光流计算精度和边界识别能力,可为心脏病临床诊疗提供一种量化评估的手段。     

澄清草莓汁制作工艺的研究

对澄清草莓汁的制作工艺进行了探讨,确定了适宜的工艺条件和参数。结果表明,采用微波中火40s热烫,节省时间,色泽和Vc损失较小,出汁率达75%以上。采用果胶酶澄清草莓汁的最佳工艺条件为:45℃,pH=3,果胶酶添加百分含量为0.015%,酶解时间为40min,得到的果汁透光率可达95%以上。      

基于5G技术的面向慢病管理的移动医院设计与应用

我国慢性病患者基数庞大,慢病管理难度巨大,如何有效提升慢病管理效果具有重要意义.为促进慢病早发现早治疗、降低高危人群发病风险,利用5G网络技术与移动医院相结合,连接医院大数据管理平台,探索全周期慢病管理新模式.面向慢病管理的移动医院的设计与应用,有效缓解了医疗资源不均衡的现状,积极推进慢病患者医疗健康数据的互联互通和统...     

澄清草莓汁制作工艺的研究

对澄清草莓汁的制作工艺进行了探讨,确定了适宜的工艺条件和参数.结果表明,采用微波中火40s热烫,节省时间,色泽和Vc损失较小,出汁率达75%以上.采用果胶酶澄清草莓汁的最佳工艺条件为:45℃,pH=3,果胶酶添加百分含量为0.015%,酶解时间为40min,得到的果汁透光率可达95%以上.