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AdaBoost算法研究进展与展望 总被引:21,自引:0,他引:21
AdaBoost是最优秀的Boosting算法之一, 有着坚实的理论基础, 在实践中得到了很好的推广和应用. 算法能够将比随机猜测略好的弱分类器提升为分类精度高的强分类器, 为学习算法的设计提供了新的思想和新的方法. 本文首先介绍Boosting猜想提出以及被证实的过程, 在此基础上, 引出AdaBoost算法的起源与最初设计思想;接着, 介绍AdaBoost算法训练误差与泛化误差分析方法, 解释了算法能够提高学习精度的原因;然后, 分析了AdaBoost算法的不同理论分析模型, 以及从这些模型衍生出的变种算法;之后, 介绍AdaBoost算法从二分类到多分类的推广. 同时, 介绍了AdaBoost及其变种算法在实际问题中的应用情况. 本文围绕AdaBoost及其变种算法来介绍在集成学习中有着重要地位的Boosting理论, 探讨Boosting理论研究的发展过程以及未来的研究方向, 为相关研究人员提供一些有用的线索. 最后,对今后研究进行了展望, 对于推导更紧致的泛化误差界、多分类问题中的弱分类器条件、更适合多分类问题的损失函数、 更精确的迭代停止条件、提高算法抗噪声能力以及从子分类器的多样性角度优化AdaBoost算法等问题值得进一步深入与完善. 相似文献
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为解决现有矿山机械输送带易失效损坏,其骨架织物织造效率低、纬纱张力不均及高速时剑杆振动易脱针等缺陷,研发了五剑杆织机.对五剑杆织机中引纬机构进行研究,设计了新型五剑杆引纬工艺,基于五剑杆引纬工艺设计了引纬机构和5层纬纱张力均匀装置,并利用ANSYS Workbench软件对关键部件剑杆的刚度及强度进行有限元分析,基于响应面法,以剑杆的最大变形为优化目标,对剑杆结构参数进行优化设计,最后在Adams软件中进行运动学仿真得到其运动曲线.结果表明:剑杆内径d1和外径D2对最大变形和最大应力敏感度最高.优化方案相较原方案最大变形减小了22.8%,最大应力减小了21.9%,仿真结果表明剑杆在中后期振动较大、振动幅值在允许范围之内.该设计与所得结果可为多剑杆织机的研发提供借鉴与参考. 相似文献
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随着电信行业的飞速发展,越来越多的系统供应商看准了这块丰厚的市场,纷纷投入重兵踏入电信系统开发领域,这就造成了在许多电信企业中,IT部门往往需要同时管理十几家甚至几十家系统供应商。由于软件工程项目知识高度密集,开发过程也是复杂多变,显现度很低,不像建筑工程那样有具体的施工现场可以考察,因而项目进度、资金使用情况、软件质量、合同执行情况等都难以掌控。如何控制软件供应商不超出预定的开发周期、如何有效管理软件开发商的开发费用、如何确保最终交付的软件产品的质量……这些问题对于电信行业的IT主管部门而言,无疑是一个… 相似文献
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研究财政科研支出绩效管理,能够规范财政科技资金管理,提高财政科技资金使用效益.时政科研投入绩效管理应根据不同的科研活动,设立不同的绩效目标,建立绩效评价指标体系.实施绩效评价.绩效目标的制定是绩效管理的重要环节.财政科研支出绩效目标的制定必须充分反映科研活动规律、体现公共财政制度的要求,以及适应中国的国情.大力支持科技进步和创新,建设创新型国家是公共财政应履行的职责,但在确保财政科研投入稳定增长的同时,如何改变"重预算安排,轻跟踪问效"的状况,强化绩效管理,提高财政科研资金效益也愈显得重要. 相似文献
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为解决现有织造矿用输送带带芯织物的单剑杆织机织造效率低、单钩针锁边效果差等问题,为多剑杆织机设计新型锁边机构及五钩针纬纱圈嵌套互锁的新型锁边工艺,锁边机构中送纱叉与送纬剑及布边处钩针有交接配合,为保证交接过程的可靠性,要求送纱叉的最大变形不得超过0.5 mm。利用ANSYS Workbench对送纱叉的刚度及强度进行分析,基于响应面法以送纱叉的最大变形为优化目标,对送纱叉的结构参数进行优化设计,基于六西格玛分析法对送纱叉进行可靠性分析,最后进行实验对比。结果表明:与原方案对比,优化方案最大变形减小11.2%,最大应力减小7.8%,且送纱叉最大变形小于0.5 mm的可靠度达到96.1%。 相似文献
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成功的解决方案在深入研究了UT斯达康目前的商务运营模式后,万维易化对UT斯达康有了准确的认识。当时UT斯达康内部的项目合同管理现状还是以Excel和电子邮件这样的手工模式为主要交流方式。由于对许多重要的数据和文档没有系统地管理,从而经常造成丢失遗漏的情况。报表一般都需 相似文献
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针对传统单类学习模型对多模态或多密度分布数据描述能力不足的问题,将集成聚类和聚类稳定性分析引入单类学习.首先将确定聚类簇个数与确定聚类簇分布统一到同一个增强单类学习框架中,之后各聚类簇互为正负类分别建起立多个单类分类模型,最后采用最大融合体积方法融合其决策边界.以经典的支持向量数据描述(SVDD)为例,设计了基于集成聚类的稳定支持向量数据描述算法——ECS-SVDD.在标准UCI数据集和一个真实恶意程序行为数据集上的实验结果表明,ECS-SVDD的性能较单个支持向量数据描述及同类单类学习方法更优.该方法可直接推广到其他最小包含体积集合类型的单类学习算法上,以增强单类学习算法处理多模态和多密度分布数据的能力. 相似文献
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格林伯格重视艺术的质量,并且为现代艺术的质量做辩护,这一点毋庸置疑。但是,格林伯格如何辩护现代艺术的质量呢?本文尝试以经验和趣味为切入点,勾勒出格林伯格辩护现代艺术质量的两种策略,即质量—经验策略和质量—趣味策略,并分别考察其辩护的立场、目标和方式。 相似文献
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对泰钢1号高炉成功实施取消中心加焦布料模式调整进行总结。重点对取消中心加焦的具体方法进行阐述,分析认为成功取消中心加焦操作,实施前确保炉缸良好的活跃状态是基础,原燃料质量的改善是保障,上、下部操作制度的优化调整是实现煤气流顺利转换的关键;通过前期制定缜密、详细的方案,实施过程中密切跟踪煤气流变化,及时修订操作参数,一次性成功实现了取消中心加焦操作,未出现滑尺、塌料、悬料、渣皮大量脱落等炉况波动。结果表明,取消中心加焦后,炉缸死焦堆变小,对改善铁水环流降低炉缸侧壁温度起到了重要作用;同时高炉煤气利用率提高,燃料比降低。 相似文献