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1.
本文为了解籼稻氮气气调启封后储藏过程中品质变化规律,以实仓储藏籼稻为原料,以常规储藏作为对照,对气调储藏和气调杀虫两种工艺启封后籼稻的品质进行检测和比对分析。结果表明:在准低温实仓储藏条件中,两种气调工艺启封后籼稻的含水量,脂肪酸值、新鲜度、发芽率、真菌孢子数和糊化特性等指标变化和常规储藏差异不明显。气调杀虫工艺在启封储藏前后籼稻的出糙率和整精米率分别比对照仓多降低0.9%和0.2%,垩白率多增加0.73%;气调储藏工艺启封储藏前后籼稻的出糙率,整精米率分别比对照仓多降低0.4%和0.34%,碎米率、垩白率、黄粒米率和硬度多增加 1.93%,2.34%,0.7%和3.5%。通过主成分分分析发现气调时间越长启封后稻谷品质变化更快、更明显。  相似文献   
2.
经典的特征值类信源数估计算法在低信噪比、少快拍数条件下的估计性能急剧下降,针对该问题,提出了一种新的信源数估计算法。该算法利用采样协方差矩阵的特征向量对信噪比不敏感的特性来构造判决变量,根据改进的预测描述长度(PDL)准则来实现对信源数的有效估计,理论分析和仿真实验证明了所提算法的有效性。  相似文献   
3.
为了解硫酰氟在小麦、稻谷和大豆3种粮堆中的扩散和分布规律,通过6个实仓熏蒸的数据采集,对熏蒸气体在不同粮堆内的扩散速度、均匀性、以及衰减速度等参数进行比较分析。试验结果表明,硫酰氟气体在不同粮种中的扩散速度是大豆>稻谷>小麦;大豆粮堆最快在熏蒸后8 h后,可实现整仓气体均匀;平均气体浓度半衰期分别是大豆>小麦>稻谷;在5.0~12.7 g/m3的熏蒸药剂浓度下实现6个月无虫期的防护效果。  相似文献   
4.
为了降低基于QR分解技术的最小二乘格型(QRD-LSL)插值算法的计算复杂度,提出一种无平方根运算的QRD-LSL插值算法,并将其用于对直扩系统中窄带干扰的抑制。该算法通过将无平方根运算的Givens旋转变换代入原QRD-LSL插值算法,避免了QR分解过程中的求平方根运算,降低了计算复杂度及硬件实施难度,提高了有限精度场合下算法的鲁棒性。仿真结果表明,改进算法较QRD-LSL插值算法具有更小的稳态误差以及更好的数值稳健性,并且保持了良好的NBI抑制效果。  相似文献   
5.
为了解硫酰氟在小麦、稻谷和大豆3种粮堆中的扩散和分布规律,通过6个实仓熏蒸的数据采集,对熏蒸气体在不同粮堆内的扩散速度、均匀性、以及衰减速度等参数进行比较分析.试验结果表明,硫酰氟气体在不同粮种中的扩散速度是大豆>稻谷>小麦;大豆粮堆最快在熏蒸后8 h后,可实现整仓气体均匀;平均气体浓度半衰期分别是大豆>小麦>稻谷;在...  相似文献   
6.
通过比较分析3种不同实仓施药方式硫酰氟熏蒸高大平房仓的穿透力、均匀性和杀虫效果,探索硫酰氟在实仓熏蒸的最佳工艺。结果表明,硫酰氟气体可在2.5 h内自然扩散穿透粮堆,24 h左右达到整仓基本均匀。环流熏蒸可以加速气体均匀,但此次实验环流过程中导致了一定药剂损失。在整仓熏蒸、膜下上行环流和膜下下行环流的3种熏蒸方式中,整仓熏蒸操作最为简便,可用于快速杀灭成虫;膜下上行环流方式,药剂损耗量较大;膜下下行环流,浓度均匀速度快,用药量较整仓小,药剂浓度保持时间长,杀虫效果好。  相似文献   
7.
通过比较分析3种不同实仓施药方式硫酰氟熏蒸高大平房仓的穿透力、均匀性和杀虫效果,探索硫酰氟在实仓熏蒸的最佳工艺.结果表明,硫酰氟气体可在2.5 h内自然扩散穿透粮堆,24 h左右达到整仓基本均匀.环流熏蒸可以加速气体均匀,但此次实验环流过程中导致了一定药剂损失.在整仓熏蒸、膜下上行环流和膜下下行环流的3种熏蒸方式中,整...  相似文献   
8.
国家电网公司2005-02-17颁发了《电力安全工作规程》(以下简称《安规》),并从2005-03-01开始执行。新版《安规》无论在形式上还是内容上与1991年版相比都有较大变动,因此做好全体职工对新版《安规》的教育培训及考试考核是确保规程在实际生产中得到正确执行的关键。为进一步激发全体职工学习《安规》的积极性,提高学习效率,使例行的《安规》考试更加简洁、方便、实用和透明,使《安规》考试考核真正实现公正、公平的原则,宿迁供电公司开发了《安规》网上考试系统。1系统总体设计思路《安规》网上考试系统是一套专业的考试、培训、学习管理软…  相似文献   
9.
李媛  王畅  郭建新  刘尚峰 《通信技术》2011,44(8):133-135
基于自顶向下的设计思想,对一可变参数数据采集控制电路进行了现场可编辑门陈列(FPGA)的设计与实现。该方案采用超高速硬件描述语言(VHDL)和模块库调用相结合的方法,实现了对数据采样率、采样深度、采样延时和采样批次的现场可编程控制。功能仿真和硬件实现均表明,设计电路性能可靠,具有较高的适应性和扩展性,满足设计需求,最大限度地提高了信号采集和处理能力。  相似文献   
10.
温度变化对粮堆内的微生物滋长和虫害活动有着十分重要的影响,对粮堆温度进行准确监测和预测是保障储粮品质和安全的关键因素。本文通过对实际粮堆温度传感器节点阵列的历史数据进行挖掘分析,提出了基于时间-空间相结合的粮温预测模型,可对各个节点未来时刻的温度值进行预测,并可通过此模型对未知节点温度进行预测插值,以得到未来时刻粮库的温度云图。实验结果表明,与现在粮库常用的基于经验函数的温度预测算法和只考虑时间层面的机器学习预测算法相比,本文预测模型得到的节点温度预测均方误差分别降低了23.81和6.82,预测结果得到提升,并且通过预测插值得到的未来时刻粮堆温度场分布云图对粮库预知局部危险因素具有实际的指导意义。  相似文献   
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