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目的 建立气相色谱法同时测定沙棘籽油中7种脂肪酸的含量, 并结合化学计量学进行质量评价。方法 样品经甲酯化后, 采用DB-23色谱柱(60 m×0.25 mm, 0.25 μm)测定脂肪酸含量。通过聚类分析(cluster analysis, CA)、主成分分析(principal component analysis, PCA)和正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least squares discriminant analysis, OPLS-DA), 对19批沙棘籽油进行质量评价。结果 7种脂肪酸甲酯在各自浓度范围内线性关系良好, r≥0.999, 棕榈酸(palmitic acid)、棕榈油酸(palmitoleic acid)、硬脂酸(stearic acid)、油酸(oleic acid)、亚油酸(linoleic acid, LA)、γ-亚麻酸(γ-linolenic acid, γ-LA)和α-亚麻酸(α-linolenic acid, α-LA)平均加样回收率为91.9%~97.4%。通过聚类分析将样品聚为4类, 根据主成分分析的样品综合得分进行排名。同时结合正交偏最小二乘判别分析, 最终筛选得到油酸、亚油酸和α-亚麻酸是引起沙棘籽油质量差异的标志物, 与主成分分析结果基本一致。结论 通过脂肪酸含量测定并结合化学计量法, 可以对沙棘籽油的质量进行评价, 为质量控制提供参考依据。 相似文献
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随着群智感知和机器学习的融合,基于射频指纹的室内定位技术引起研究者的广泛关注。然而现有工作存在指纹地图构建阶段开销过大形成的可扩展性和实时性瓶颈问题。针对这一问题,该文提出一个新颖的轻量可扩展指纹地图构造方法(FFIL)。在指纹构建阶段,将整个室内环境划分为多个环路快速分割地图并获取射频指纹;在指纹匹配阶段,首先计算AP与目标点间的距离,然后选择与圆环半径最相似的环路上的参考点一一匹配;在定位阶段,采用等高线聚类算法来提高定位精度。通过真实数据驱动的大量仿真和实验证明,FFIL能减小指纹地图构建的开销,同时提高定位精度和系统实时性。 相似文献
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空间,是人类活动的载体。户外环境的每一处空间设计对人类外部活动的发生具有重要影响。但随着城市快速建设发展,城市特色逐渐消失,公共空间缺乏人性关怀,从而导致人类对空间的认同感和归属感丧失,城市活力减弱。文章以解放碑商业步行街实地调研为基础,从其空间类型、要素、尺度着手,分析空间形态对人类活动的影响,探讨人、空间与城市活力的相互关系。 相似文献
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目的 采用高效液相色谱(HPLC)法研究红参的特征图谱,并对红参进行聚类分析和主成分分析,为红参的鉴别和质量控制提供借鉴。方法 采用HPLC法,选择Thermo BDS Hypersil C18色谱柱,以乙腈-0.1%磷酸水溶液为流动相进行梯度洗脱,流速1.0 mL/min,柱温40 ℃,进样10 μL,在203 nm波长处检测。以人参皂苷Rb1峰为参照,绘制26批红参样品的HPLC图谱,采用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统》(2004A版)评价其相似度,采用SPSS 23.0软件进行聚类分析和主成分分析。结果 26批红参样品的HPLC图谱有12个共有特征峰,相似度均大于0.90。聚类分析结果表明,当平方欧式距离为25时,26批红参可聚为2类,S1、S2、S3、S5、S6、S25、S26聚为一类,其余聚为一类;当平方欧式距离为10时,26批红参可聚为5类,S5为一类,S2、S3和S26聚为一类,S1、S6和S25聚为一类,S11、S13、S14和S20聚为一类,其余可聚为一类。红参的主成分分析结果显示,4个主成分因子的累计方差贡献率为90.365 %,其中,S8样品的主成分因子综合得分最高。结论 该研究方法及分析结果可为红参的鉴别和质量控制提供参考。 相似文献
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阐述基于国产化芯片的智慧门禁系统设计与实现,该系统自主研发,可扩展性大,可以根据学校特点进行定制,系统由数据采集端、移动端、Web服务端组成,实现身份鉴别和确认、通行时间实时控制和记录。 相似文献
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建立微波消解-电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)测定人参、西洋参中的Mn含量的方法,并对32批人参及33批西洋参中的Mn含量进行测定。样品经微波消解法处理,采用ICP-MS法碰撞反应模式下进样测定,分析样品中Mn含量差异的原因。经方法学验证,在1.0~100μg·mL-1浓度范围内,线性关系良好,相关系数r=0.9975,检出限为12.5μg·kg-1。低、中、高水平平均回收率为102.0%、97.3%、97.1%,精密度良好。所检人参和西洋参样品中共有5批次Mn含量超标,超标2.7~25倍不等。方法操作简便、稳定性好、灵敏度高、重现性好,适用于人参及西洋参中Mn含量的测定。 相似文献
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