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随着分布式发电技术的快速发展,大量风能、太阳能等可再生能源接入电力系统。由于可再生能源具有间歇性和随机性的特点,给电网经济调度带来了严峻的挑战。该文分析分布式能源的特性,考虑系统运行成本和治理环境污染费用,构建由风力发电机、柴油发电机、蓄电池以及负荷组成的微网系统多目标经济调度数学模型,采用遗传算法对多目标经济调度数学模型求解,并通过 MATLAB仿真,验证所建立模型的正确性和有效性。 相似文献
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基于矩不确定分布鲁棒的微网经济调度 总被引:1,自引:0,他引:1
由于微网系统风电出力的分布函数无法准确估计,该文利用风电出力的矩(均值和协方差矩阵)不确定性,构建出风电出力的矩不确定集合,建立微网系统的分布鲁棒经济调度模型。该调度模型以可控机组的运行成本、网络损耗成本、与配电网的单向交互成本以及可中断负荷补偿成本之和的最小期望为目标,通过拉格朗日对偶理论,将分布鲁棒优化问题转化为半定规划(SDP)问题,借助内点法对SDP问题进行求解。仿真分析结果验证了所提模型的可行性和有效性。 相似文献
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插入式电动汽车作为分布式可控负荷接入智能电网并参与电网调频,越来越受到关注。为了实现大规模插入式电动汽车参与电网的调频控制,借助车辆到电网(V2 G)技术,实现能量在电动汽车和电网之间的流动。考虑电池的充电/放电特性,构建响应系统频率偏差的插入式电动汽车功率调整模型。在此基础上,进一步提出考虑插入式电动汽车参与调频的电力系统动态模型。最后,SIMULINK仿真结果表明该模型能够很好地响应系统频率偏差,对提高系统频率的稳定性以及实现电网的快速恢复具有重要意义。 相似文献
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