数学模型的图论方法

阐述了数学模型及其本质，以典型实例论述了数学模型的图论方法，并介绍用图研究的一些领域。     

粤菜药膳美食系列——河源药膳美食

<正>河源,是一个有着2200多年历史的客家古邑,是目前中国大陆唯一一个纯客家的地级市。河源市位于广东省东北部,属亚热带季风气候,气温偏高,年平均气温21.0℃,比常年偏高0.5℃。河源是真正的“山环水绕,远山四合,两江环抱”,海拔1000米以上的山更有126座,另有东江、新丰江环绕城中,三面环水,三河之源,故名“河源”。药膳是在中医药理论的指导下,利用食材本身或者在食材中加入特定的中药材,使之具有调整人体脏腑阴阳、气血、生理机能的功能以及具备色、香、味、型的特点。     

用神经网络—遗传算法优化Ni基喷涂材料

利用人工神经网络的自学习以及非线性逼近能力对材料元素与硬度的相关性进行拟合和预测;并用遗传算法的强寻优能力对喷涂材料成分进行优化。优化结果与非学习Ｎｉ基喷涂材料配方相比较表明,神经网络能对Ｎｉ基喷涂材料的性能进行较好地拟合和预测,而遗传算法则能在不同的样本区间对材料进行优化,二者的有机结合可进一步提高材料优化与设计的有效性。     

Catmull-Clark细分曲面的纹理映射技术

提出了一种在细分曲面的过程中应用纹理映射的方法,即在控制网格逐步加细的过程中,纹理图像由无损压缩变换矩阵M进行变换并映射到相应的细分曲面上.这种方法既有效的避免了纹理接缝问题,又保证了纹理图像的完整性.该技术已经在Catmull-Clark细分曲面上得以实现,也可以用于其他任何面分裂型的细分曲面.     

分形理论在增强数字水印顽健性方面的研究

基于自相似分形集抗几何失真的特性和人眼的视觉系统特征,提出了一种首先利用频域变换确定水印嵌入区,然后将数字水印信息转化为生成自相似分形集的IFS系数,再把由该IFS生成的自相似分形图嵌入到图像中的数字水印算法。并对该数字水印算法抗几何攻击性以及不可感知性进行了检验。     

方向鉴别法及其在换热器试验数据处理中的应用

方向鉴别法不仅可以用于换热器传热试验数据处理,也可用于压力降试验准则方程的求解。与同类算法相比,该方法具有计算快速、准确而且适应范围广的特点。     

基于IFS的Sierpinski三角形的生成及其推广

阐述了基于IFS的Sierpinski三角形分形图形的生成原理,并对其生成技术进行推广。包括两个方面的推广,第一,生成元形状可以为点、线段、三角形、四边形（正方形）、圆,得到的吸引子相同,由此得到吸引子与生成元形状无关的结论。第二,对Sierpinski三角形的IFS进行适当的调节,可以得到新的IFS,并生成新的吸引子,这为从已知的IFS得到新的IFS提供了参考方法。     

IFS吸引子图像仿射变换的参数变换法

以迭代函数系统理论为基础,研究并导出了实现ＩＦＳ吸引子图像仿射变换的分形码变换通式,讨论了几种常见的吸引子变换,为分形图像变换和分形图形设计提供了一种简捷,高交和灵活的处理方式。     

姜黄素对高血压病大鼠全脑缺血再灌注时海马神经元损伤及皮质酮、SGK1表达的影响

目的:探讨姜黄素对高血压病大鼠全脑缺血再灌注时海马神经元损伤及血清皮质酮、海马血清和糖皮质激素诱导激酶1（serum-and glucocorticoid-inducible kinases1，SGK1）表达的影响。方法:雄性Wistar-Kyoto（WKY）大鼠和自发性高血压病（SH）大鼠，随机分为5组：假手术组（W-Sham、S-Sham）、缺血再灌注组（W-IR、S-IR）和姜黄素组（S-Cur）。各组按再灌注时间分为3 h、12 h、1 d、3 d和7 d 5个时间点。采用四血管阻断法制备全脑缺血再灌注模型（缺血10 min后恢复灌注），HE染色观察海马CA1区神经细胞形态，Nissl染色计数海马CA1区平均锥体细胞密度，ELISA法检测血清皮质酮及海马SGK1，于再灌注后7 d观察行为学。结果:与假手术组比较，缺血再灌注组学习和记忆能力下降，海马CA1区神经元损伤加重，血清皮质酮水平增加，海马SGK1表达上调（P<0.05）；与W-IR组比较，S-IR组学习和记忆能力下降，海马CA1区神经元损伤加重，血清皮质酮水平增加（P<0.05），海马SGK1蛋白表达下调（P<0.05）；姜黄素组学习和记忆能力明显改善，海马CA1区神经元损伤减轻，血清皮质酮水平下降（P<0.05），海马SGK1蛋白表达上调（P<0.05）。结论:姜黄素减轻高血压病大鼠全脑缺血再灌注海马神经元损伤的机制可能与抑制皮质酮、上调SGK1表达有关。     

遗传算法与IFS 相结合的植物形态模拟

传统迭代函数系统(iterated function system,简写为IFS)的植物形态模拟与植物的自然进化过程差别很大。将IFS与遗传算法相结合进行植物形态的模拟,将IFSP码设为遗传算法中个体的基因;并对基因进行选择,交叉等遗传操作;设置了合理的适应度函数对生成的植物个体进行评价,使模拟结果体现自然界中物种的遗传与进化。本文模拟出具有分形特征且更符合自然规律的植物。