“驻点”游人日时空分布对旅游 舒适度的影响——以网师园为例

中国景区旅游舒适度指标主要依据《景区最大承载量核定导则》推算,但此法无法呈现景区内部的游人舒适度差异。以网师园为例,运用驻点研究法,得到研究日各驻点停驻5s的总人次为128～1851,根据《导则》及网师园公布的舒适度指数,计算出其最大日承载量为5685人,人均空间承载指标为1.38m2/人。研究日游人入园总数为4376人,承载指标均未达上限,但各驻点实际停驻的总人次比按照《导则》计算出的承载量高出约10倍。计算各驻点游人分布密度与全园游人分布密度的比较系数K值,发现停驻时间为5、12、20s时,全天各驻点游人分布密度分别为全园平均游人密度的3.4～108.5、1.7～42.9和0.5～33倍(3个驻点K值1),说明驻点处游人会重复停驻,扩增效应明显,按《导则》推算旅游舒适度指数与实际情况差距较大。探索运用驻点研究法优化旅游舒适度指标的途径,为微景区旅游舒适度研究提供了新的视角。     

机器视觉技术在牛肉大理石花纹识别中的应用

牛肉眼肌区域大理石花纹的丰富程度是牛肉分级的重要指标之一。采用工业相机采集多幅牛肉眼肌切面图像,利用VC++ 图像处理技术,对图像进行平滑去噪操作,采用自适应阈值法将眼肌区域从背景中分离,然后运用数学形态学的方法以及基于区域分割的方法确定有效眼肌区域,最终通过数理统计的算法识别大理石花纹。结果表明,该技术能有效识别眼肌区域中的大理石花纹,其耗时短、识别结果准确,利于牛肉等级的准确判定。     

基于机器视觉技术的大米品质检测综述

介绍了国外大米品质检测的研究现状及国内应用机器视觉技术对大米品质进行检测的研究动态,指出了应用机器视觉技术对大米品质检测存在的问题,并提示了今后研究的方向。     

基于改进ViBe算法的园林游客检测研究

传统的视觉背景提取算法中存在阴影敏感、前景点误判、前景空洞等问题。为了更好地提取园林游客的前景,在研究分析多种背景建模方法的基础上,提出一种Lab颜色空间下改进的ViBe游客检测算法,对算法的准确性和鲁棒性进行了测试。实验结果表明,该算法通过建立实时更新的背景模型,提高了游客检测的准确率,能够有效地适应光照变化并且能够去除阴影。针对园林内不同地点的复杂场景,改进的ViBe算法具有更好的检测效果。     

苹果糖度近红外光谱检测波段试验研究

目的通过近红外光谱技术对苹果进行无损检测,具有快速、非破坏性、无试剂分析、安全、高效、低成本等特点。方法本文运用Matlab7.1,对苹果的糖度与光谱曲线在不同波段处的相对光强进行多元线性回归分析,建立了最佳单波长、最佳双波长组合、最佳三波长组合和最佳四波长组合的校正方程。结果校正方程的相关系数分别为0.621、0.715、0.797和0.822,标准校正误差分别为1.325、1.218、1.074和0.997Brix°,相对校正误差分别为11.28%、10.42%、9.63%和9.26%。结论试验表明用近红外光谱技术无损检测苹果糖度是可行性的,为今后进一步检测苹果的其他品质奠定基础。     

基于游人游赏行为的留园驻点分布规律研究

通过对留园游人游赏行为及其空间分布的量化研究,提出驻点概念,创立驻点研究法;运用视频分析技术,确定了留园空间驻点的具体分布及其等级划分,进而对留园空间特征进行深入分析;通过研究不同类型空间中驻点特征,探索古典园林游赏吸引力的空间构成,探讨传统园林空间特征与古今游人的适应性。研究发现传统园林中的一些独特空间依然符合当今游人游赏习惯,而有些传统研究方式中认定为具有强吸引力驻点的空间,却没有高等级驻点分布。通过量化研究,可以准确反映驻点游人分布状况及其行为特征,从而为客观、科学、可重复验证地研究园林空间特性提供有力支持。     

高等农业院校在新农村建设中的作用

叙述了社会主义新农村建设中高等农业院校的作用.     

基于非完全信息算法的牛肉大理石花纹提取方法

提出一种基于非完全信息算法的牛肉大理石花纹提取方法。首先,在遍历理论和对象有效性相关原理的基础上构建了非完全信息算法。然后,结合加权平均值灰度化算法、自适应最佳阈值算法和改进的自适应模糊多级中值滤波算法实现上述方法。研究表明,该方法能够准确有效地反映出牛肉大理石花纹的真实情况。