液氢温区脉动热管实验研究

为了研究脉动热管用于冷却Mg B——2超导磁体的可行性,对一台自行研制的液氢温区脉动热管实验台开展了实验研究工作。充液率为34.2%时,随着加热功率的增大,脉动热管经历了启动、脉动、极限3个阶段,启动阶段中脉动热管传热温差波动很大,传热性能差,而脉动阶段中脉动热管传热温差很小,传热性能好。脉动热管在加热功率为1.28 W时具有最高的有效热导率为19 k W/m·K,此时蒸发段与冷凝段温差为0.28 K。     

基于多群体协同进化的电力市场均衡模型

可再生能源配额制及绿证制度作为一种新型的市场交易政策,能够极大地促进新能源的消纳。考虑配额制及绿证制度引入后,电力批发市场和绿证交易市场存在耦合的影响关系,市场中发电商存在相互博弈行为。基于电力市场均衡策略,建立了两个市场协同下的多寡头非合作博弈模型。在电力批发市场中,发电商以古诺形式参与市场竞争。在绿证市场中,绿电商以供给函数形式进行绿证竞争。针对博弈模型,采用多群体协同进化算法对纳什均衡点进行求解,重点对两种市场交互下的发电商策略性行为进行分析。仿真结果表明了模型的有效性及算法的可行性。     

动力电池组检测系统设计及其Proteus仿真

以单片机为核心,结合温度传感器、A/D转换器、液晶显示器和多路模拟开关,并利用Keil C51软件,开发出了对动力电池组工作信息进行实时采集及显示的动力电池组检测系统。同时,利用Proteus软件对动力电池组多路电压和温度信号的检测结果进行了仿真,仿真结果正确。本系统是对动力电池进行管理的基础,能在优化电池组性能和提高电池寿命等方面起到较大作用。     

基于协同进化的两种电力市场出清机制分析

基于协同进化算法,对电力市场统一出清机制与一种新的双侧等效PAB(pay as bid)出清机制进行了对比分析。作为一种人工智能算法,近几年来协同进化算法逐渐成为理论分析与工程实践的热点。由于其符合进化博弈理念,并能够充分反映市场动态情况,该算法在电力市场研究中已得到广泛应用。在借鉴PAB出清方式与2016年广东市场出清方式的基础上,提出一种阶梯型报价方式下的双侧等效PAB出清机制,并运用协同进化算法对统一出清机制与双侧等效PAB出清机制进行对比验证。仿真实验结果表明相较于采用统一出清机制,采用双侧等效PAB出清机制的市场更为稳定,且市场出清结果更加贴合市场实际供需曲线交点,能够更好地反映市场的真实情况。     

液氢温区脉动热管试验台设计

总结了前人对低温脉动热管的研究成果,同时提出了液氢温区低温脉动热管试验台的设计方法,主要包括热负荷计算和力学校核.该试验台可以研究多种参数(如弯折数、充液率、绝热段长度、加热量等)对传热性能的影响.     

折叠突变的列车脱轨理论研究与仿真

随着轨道交通的发展，列车成为出行货运的重要交通工具，所以找到有效的评价列车脱轨的方法成为研究重点。本文研究了直线道路上列车行驶过程的状态突变现象。将突变理论运用到列车脱轨研究分析中，基于初等突变理论里的折叠突变，考虑列车横向振动加速度以及重心偏转角对列车脱轨的影响，建立列车脱轨事故折叠突变模型。对直线上行驶的列车临近脱轨时受力分析，依据弹性势能不变值原理以及泰勒展开式，推导出列车脱轨事故的折叠突变势函数方程，通过分析突变模型的平衡曲线以及分叉集，给出了列车运行时脱轨的危险区。应用Simpack软件建立车辆轨道模型，施加不同类型的路面激励谱，将仿真结果与突变模型中的平衡曲线和分叉集进行分析对比，得到：当列车运行导致横向振动加速度由平衡曲线下半支跃升到上半支时，脱轨系数增大，列车脱轨风险增大。最终得到基于折叠突变理论的新的列车脱轨评价方法。