基于CFA参数优化DAE方法的滚动轴承故障诊断

为了进一步提高滚动轴承的故障诊断效率,设计了一种混沌萤火虫参数优化去噪自动编码器(Denosing auto-encoder, DAE)轴承故障诊断方法,标记为CFADAE。选择核去噪自动编码器构建深度神经网络,从初始信号中提取得到首层特征,经过自动编码器堆叠处理形成深度网络,实现深层特征参数的准确提取。研究结果表明：利用FA参数确定的准确率为92.82%,标准差为1.45,相对CFA方法95.94%准确率发生了降低,表明混沌改进萤火虫算法进行诊断的准确率更高,并且能够大幅减小波动幅度。相比较其他的方法,DAE网络的诊断平均准确率达到95.84%,表明去噪自动编码器与L2惩罚项能够促进模型鲁棒效果与泛化性的显著提升,由此获得更优的诊断精度。该研究可以拓宽到其它机械传动故障诊断领域,具有很好的推广应用价值。     

低压动态无功补偿控制器控制策略研究

在电力系统中,无功功率的平衡是电能质量的重要保证。因此,相关能快速有效补偿电网无功负荷的无功补偿装置的设计和制造就成为了一个亟待解决的问题,而无功补偿控制器作为无功补偿装置的核心部件,其控制策略的改进和研究更是一个很实际的问题。     

一种低成本单片机项目化教学实施方案

《单片机原理与应用》是高职院校电子信息,通信类专业的一门专业基础课,课程内容涉及数学电路,模拟电路,汇编语言等多方面知识。采用传统的教学方法,学生学习时感觉内容抽象、枯燥乏味,难于理解,教学效果一直不太理想。本文通过一种低成本的单片机项目化教学实施方案对传统的单片机教学进行教学改革,使师生双方边教边学,边做,融理论教学与实践教学为一体,从而激发学生的学习兴趣,提高学生的学习效率,培养学生的专业综合能力、自主创新能力和职业素养。     

关于汇编语言和C语言在软件工程中的应用研究

汇编语言和 C语言在软件工程中是应用较为广泛的两种计算机语言,汇编语言实质上是一种直接面向机器的低级语言,C语言实质上是一种结构式的高级语言,其通用性,实用性和语句表达能力都较强,其在系统开发与应用软件的开发中应用较为普遍。在现实的软件工程中,汇编语言和 C语言各有本身的优点和缺点,本文试图在具体的软件工程中融合这两种语言的优点,克服其缺点,把汇编语言和 C 语言综合而高效的利用起来。     

单片机扩展FPGA应用技术研究

单片机自从1971年诞生以来,现今已经获得了极大的发展,其种类之齐全,应用领域之广泛,社会影响之深刻,在数字技术领域中都是独一无二的。其中最为成功的 51 系列单片机至今还在被广泛的使用着。而随着技术的迅速发展,对于某些要求处理速度快,精确度较高的设计任务,仅仅使用单片机和相关电路模块已经很难完成了。本文主要研究FPGA模块在单片机上的扩展应用问题。