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为克服电网谐波检测快速性与稳定性矛盾,基于神经网络自适应原理提出了一种级联神经网络自适应电网谐波检测的改进系统。改进级联系统初级运用大步长常规LMS(Least Mean Square)自适应神经网络单元提高检测跟随性能,次级通过嵌入均值滤波环节平滑权值波动的策略构造新的自适应神经网络单元,保证次级神经网络单元具有良好的电网谐波检测稳态精度。运用传递函数Z域变换分析嵌入均值滤波环节的电网谐波检测自适应神经网络单元的稳定性能,运算推导新的级联次级神经网络自适应单元的步长约束条件,保证改进系统既能够有效地提高电网谐波检测的跟随性能同时又可以提高检测的稳态精度。仿真实验表明改进的级联神经网络自适应系统能有效提高电网谐波检测动态性与精确性。 相似文献
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针对目前市面上音乐节奏彩灯成本高、需要提前编程、效果单一等缺点,设计了一种基于频谱分析的音乐节奏灯光系统。该系统以单片机为控制核心,配合MSGEQ7芯片、WS2812彩灯模块、固态继电器模块,蓝牙音频模块等,可以实现对用户播放的音乐进行频谱分析,根据频谱特征判断音乐的鼓点节奏和音乐氛围,并控制彩灯随着音乐节奏进行不同效果的变化。该系统具有操作简单、无需编程、即插即用、效果丰富、识别精准等特点。 相似文献
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随着智能化技术的不断发展和应用,可穿戴设备在人们生活中的应用逐渐增多,智能穿戴设备可以为用户提供不同的服务,满足多样化的服务需要。但这些智能穿戴设备采集信息的方式特殊,如定位、健康监测、智能眼睛等,智能穿戴设备在用户生活中的渗透加速,其会掌握一定的用户真实隐私信息,而在大数据时代,个人隐私信息的安全保护需求正在不断增长,大数据的发展让很多大众产生了隐私疲劳,但基于对个人信息隐私安全的考虑,对智能穿戴设备用户隐私信息保护行为进行分析,能够规范智能设备从而实现对用户信息的保护,加速行业规范与合法发展十分必要,这也是保护用户自身隐私信息的需要。 相似文献
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本设计为一套基于MSC-51单片机令牌环网的温度采集系统,该系统采用简化的IEEE802.5令牌环网协议,使用DS18B20温度传感模块获取温度数据,通过RS485总线让分布的单片机站点能够将温度数据无冲突地传给主站单片机,主站单片机收到数据后将温度数据显示在LCD上,并不断监控令牌环的运行情况。经过模拟实验测试,该系统能够在约0.43秒内采集环网上所有16个站点的温度数据,具有较高的实时性。 相似文献
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