关于民航机务维修安全管理的探析

在民航机务维修中,民航机务维修安全管理工作尤为重要,必须以科学严谨的技术手段进行维修工作,同时要采取有效措施有针对性的进行机务维修,确保飞机的飞行安全.鉴于此,本文主要针对机务维修安全管理的意义、管理的措施以及机务维修管理系统的构建进行了简单的分析.     

基于改进DEKF锂离子电池容量与SOC协估计

为解决矿井复杂环境下电机车锂离子电池的过充或过放对电池产生不可逆的容量损耗问题,提出一种基于有限差分双扩展卡尔曼滤波(FDDEKF)矿用电机车锂离子电池容量与荷电状态(SOC)协估计框架。针对扩展卡尔曼滤波器(EKF)线性化误差问题,采用有限差分改进DEKF。基于二阶电阻-电容(RC)模型,利用遗忘因子递推最小二乘法(FFRLS)进行模型参数辨识,基于时变的模型参数,利用改进DEKF对容量和SOC在分离时间尺度上实时在线估计。不同工况下实验结果表明,该方法能有效提高电池SOC的估计精度,与恒流工况相比,该方法在动态电机车工况下更适用,SOC估计均方根误差降低了0.65%,SOC估计最大绝对误差降低至0.38%。     

EGFP-Arg7融合蛋白表达及在HeLa细胞中的转导活性

目的 构建pET-28a-EGFP-Arg7重组子,观察表达的融合蛋EGFP-Arg7在细胞内的转导活性.方法 构建EGFP-Arg7(阴性对照为EGFP)序列,与pET-28a连接后,转化Ecoli BL21(DE3),IPTG诱导表达,并经Ni2+.NTA纯化.纯化产物作用于HeLa细胞后用荧光显微镜观察其转导活性.结果 重组pET-28a-EGFP-Arg7经酶切鉴定和序列分析,证明构建正确.转化E.coil BL21(DE3)后,重组蛋白获得可溶性表达.纯化后的融合蛋白纯度达90%以上.重组蛋白EGFP-Arg7作用于HeLa细胞后用荧光显微镜可观察到强绿色荧光.结论 Arg7具有很好的转导活性,能携带与其连接的蛋白质穿过HeLa细胞膜.     

微生物燃料电池原位修复地下水硝酸盐污染

通过构建双室微生物燃料电池(MFC),以阳极室有机底物作为电子供体,阴极室为模拟地下水含水层,以硝酸盐作为电子受体,进行MFC法原位修复地下水硝酸盐污染的模拟实验,研究连续流水力停留时间、阴极反硝化菌抑制以及盐桥数对硝酸盐去除率的影响。研究结果显示:MFC法可以有效的降解硝酸盐污染,降解率达60%~70%;阴极室可以忽略反硝化菌的自养反硝化作用;延长水力停留时间和增加盐桥数都有利于提高硝酸盐的降解率。     

新农村信息化解决方案

国务院在2006～2020年国家信息化发展战略中提出用15年时间缩小数字鸿沟计划。加大支持力度,综合运用各种手段,加快推进中西部地区的信息网络建设,普及信息服务。把缩小城乡数字鸿沟作     

EGFP-Arg7融合蛋白表达及在HeLa细胞中的转导活性

目的 构建pET-28a-EGFP-Arg7重组子,观察表达的融合蛋EGFP-Arg7在细胞内的转导活性.方法 构建EGFP-Arg7(阴性对照为EGFP)序列,与pET-28a连接后,转化Ecoli BL21(DE3),IPTG诱导表达,并经Ni2+.NTA纯化.纯化产物作用于HeLa细胞后用荧光显微镜观察其转导活性.结果 重组pET-28a-EGFP-Arg7经酶切鉴定和序列分析,证明构建正确.转化E.coil BL21(DE3)后,重组蛋白获得可溶性表达.纯化后的融合蛋白纯度达90%以上.重组蛋白EGFP-Arg7作用于HeLa细胞后用荧光显微镜可观察到强绿色荧光.结论 Arg7具有很好的转导活性,能携带与其连接的蛋白质穿过HeLa细胞膜.     

基于不同模型下EKF算法的锂离子电池SOC估计

动力电池的准确建模及荷电状态(SOC)的精准估计对提高电池的利用效率、延长使用寿命具有重要意义。本文对锂离子电池进行等效电路模型的建立并通过HPPC测试对模型进行参数辨识。利用Matlab软件,基于两种模型开展扩展卡尔曼滤波算法下的电池SOC估计精度对比实验研究。结果表明,在同一实验条件下,EKF-Ah SOC估计方法能够有效提高电池SOC的估计精度;与Rint模型相比,基于Thevenin模型的EKF-Ah SOC估计精度得到显著提高,SOC估计最大绝对误差为1.91%。     

基于维序路由算法的自适应算法

本文针对维序算法易阻塞的问题提出一种改进的自适应(self-adaptive)算法,能在数据传输通道阻塞时通过算法判断改变数据传输的路径,进而解决问题。实验结果证明:在数据注入速率不低于10%且不超过40%时,自适应算法能够显著降低数据传输的延迟和时间,提高片上网络的利用率及传输效率,具有一定的优越性。     

无线无源声表面波传感器的天线匹配方法

针对无源无线声表面波传感器无线信号的有效传输,提出了一种无线无源声表面波传感器的天线阻抗匹配方法。该方法根据声表面波传感器的阻抗特性,可直接进行天线设计,并使天线的输入阻抗与声表面波传感器的输出阻抗共轭匹配。实践中,利用声表面波传感器的梅森(Mason)等效电路模型,及由微带传输线和分布式电容构成的匹配网络,在传感器谐振点附近频率段内,对传感器和天线进行共轭匹配及性能优化。对比共轭匹配前、后的仿真结果可知,声表面波传感器得到了最大的功率传输。