当科技超越梦想

如果有一天，科技将我们所有的梦想都付诸现实的话，可能我们无法预期它让生活有多精彩．但可以肯定它一定可以平添我们作为人类的自豪。这里，你看的仅仅是纺织界的科技奇迹，你想得到吗？     

多分辨率的自动MRI图像配准

在功能磁共振成像过程中，头部运动会造成相同层面图像在空间位置上的不匹配，带来严重的伪差或导致功能信号的丢失。因此，在对ＭＲＩ图像进行检验之前，必须将其与一个标准或参考图像配准，本文提出了一种多分辨率的最优化算法，由于ＲＭＲＩ图像被表征成为连续形式且多分辨率的数据结构图像具有平滑作用，该算法良好的配准精度和抗噪声能力，另外，算法的大部分叠代是在低分辨率情况下进行，且在高分辨率情况下，最优化方法具有委     

哈尔滨西站广场景观设计POE方法分析

以哈尔滨西站广场为研究对象,通过实地观察记录、访谈、拍照、发放调查问卷等方法研究哈尔滨西站广场使用者的行为特 征,并运用使用后评价（POE）理论对其广场进行评价,量化并进行结果分析,研究表明,使用者对哈尔滨西站广场比较满意,总结 哈尔滨西站广场是一个干净整洁的现代化站前广场,在交通流线设计和空间景观设计方面评价较高,在使用功能设计和地域文化 表达方面相对较低。因此,针对这些问题,哈尔滨西站广场应该完善换乘系统、丰富植物景观层次、加强空间氛围的营造、优化座椅 材料、增强人性化设计、打造浓厚的地域特色、加强文化内涵的表达。     

多分辨率的自动MRI图像配准

在功能磁共振成像过程中,头部运动会造成相同层面图像在空间位置上的不匹配,带来严重的伪差或导致功能信号的丢失。因此,在对MRI图像进行统计检验之前,必须将其与一个标准或参考图像配准。本文提出了一种多分辨率的最优化算法。由于MRI图像被表征成为连续形式且多分辨率的数据结构对图像具有平滑作用,该算法良好的配准精度和抗噪声能力。另外,算法的大部分叠代是在低分辨率情况下进行,且在高分辨率情况下,最优化方法具有很好的初始估计值,所以,算法具有很高的计算速度。     

A new method for fMRI data processing: Neighborhood independent component correlation algorithm and its preliminary application

Independent component analysis (ICA) is a newly developed promising technique in signal processing applications. The effective separation and discrimination of functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) signals is an area of active research and widespread interest. Therefore, the development of an ICA based fMRI data processing method is of obvious value both theoretically and in potential applications. In this paper, analyzed firstly is the drawback of the extant popular ICA-fMRI method where the adopted signal model assumes the independence of spatial distributions of the signals and noise. Then presented is a new fMRI signal model, which assumes the independence of temporal courses of signal and noise in a tiny spatial domain. Consequently we get a novel fMRI data processing method: Neighborhood independent component correlation algorithm. The effectiveness is elucidated through theoretical analysis and simulation tests, and finally a real fMRI data test is presented.