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1.
一、引言推理公式法是缺乏资料流域设计洪水经常使用的方法。其中的设计雨量,水利系统多按中国水科院在文献[1]中提出的雨强负指数衰减律或称对数线性衰减规律,计算式为 相似文献
2.
街景变化检测对于自然灾害破坏和城市发展变化的研究起着重要作用.其主要目标是将成对的输入图片中变化的区域标注出来,其实质是二分类的语义分割问题.不同时间拍摄的街景图片可能受到如光线、天气、背景噪声、视角误差等诸多干扰因素的影响,这给传统的变化检测方法带来挑战.针对该问题,提出了一种新的神经网络模型(Multiple Difference Features Network,MDFNet).该模型首先使用孪生网络提取成对输入图片的不同深度特征,并使用差异模块对相同深度特征计算差异,以此有效获得不同尺度的变化信息;然后通过JPU模块融合多重差异特征,在不损失细节信息的情况下提取其深层语义信息;最后使用金字塔池化模块结合全局和局部信息生成二分类的变化检测图像.在PCD数据集上的GSV和TSUNAMI部分分别采用5折交叉验证法对模型进行实验,实验结果表明,MDFNet获得了0.787和0.862的F-score,相比排名第二的DOF-CDNet方法,其值提高了约11.9%和2.9%,同时其能够更精准地分割变化细节.因此,所提模型可以有效应对干扰,对于复杂场景也具备优秀的检测能力. 相似文献
3.
随着深度学习的发展,基于深度卷积神经网络的车道线检测模型在自动驾驶系统和高级辅助驾驶系统中得到了广泛的应用.这些模型虽然有较高的精度,但通常计算量大且运行速度慢.为了解决该问题,提出了一种车道线检测任务专用的轻量神经网络模型.首先,提出了一种行列解耦采样的卷积模块,该模块利用图像中车道线区域的行列可分解性对传统的残差卷积模块进行了合理的优化.其次,利用深度可分离卷积技术进一步降低行列解耦采样卷积模块的计算量.此外,还设计了一种金字塔空洞卷积模块来增加模型的感受野.在CULane数据集上的实验的结果表明,文中提出的轻量车道线检测模型与之前最好的SCNN模型相比,浮点计算量降低了95.2%,F1分数提高了1.0%,在保持较高精度的前提下显著降低了车道线检测模型的计算量. 相似文献
4.
解析蜜罐技术在网络安全中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
随着网络环境的逐渐复杂,安全问题日益突出.文中着重讨论的蜜罐技术,不同于以往的被动防御,而是采取主动防守,诱惑黑客上钩,最后抓捕黑客.主要从蜜罐技术的概念、关键技术、与传统的安全工具相比的优势、蜜罐技术的发展及其实现等各方面进行详细分析.蜜罐主机采用伪装成多种主机或服务器系统,对黑客攻击具有主动应对策略,并能作出不同反应,因此提高了网络的安全性.结合具体实例,证明了蜜罐技术是网络安全由被动防守到主动防御的开始,具有广阔的发展前景. 相似文献
5.
6.
7.
以数据流分析为基础的程序理解是软件工程重要研究领域之一。现在大多数的程序设计语言提供了异常处理机制,但程序中的异常结构会影响数据流分析。如果不考虑这种影响,把得到的数据流分析信息用于程序理解中,会产生严重的后果。文中以Java语言程序为例,提出了一种数据流分析方法,该方法充分考虑了异常结构对数据流分析的影响,从而保证数据流分析信息的正确性与准确性。 相似文献
8.
针对现有微波功率控制方法存在的过渡时间长,稳定性差等问题,提出微波源功率专家比例积分微分(PID)主动控制法,在防止出现"热失控"的前提下,根据物料的介电特性、反射功率等先验知识,建立专家控制规则库,将控制规则预存于控制器,解决微波加热过程实时控制难,控制精确度差等问题。仿真实验结果证明,专家PID控制比经典PID控制达到稳态的用时节约70%,效率提高89%,精确度提高87%。 相似文献
9.
建筑行业是一个高危险行业,也是我国职业安全事故发生率最高的行业之一,本文建筑行业中施工安全管理工作也越来越得到各方面的关注。针对建筑施工安全管理的相关现状进行初分析,指出建筑施工安全管理工作中存在的一些问题,提出相应的建议措施,确保建筑施工生产安全顺利、健康发展。 相似文献
10.