浅谈中职学校《网络安全教育》的重要性

21世纪是网络的时代，随着互联网的迅速发展《网络安全教育》必然成为了中等职业院校安全教育的重要内容之一。     

新疆水土保持治理模式的研究

改革开放四十一年来,水土保持工作取得了不错进展,环境容量得以飞速增长。新疆地区受独特的气候水文条件与地貌格局等因素影响,水土流失与沙漠化严重。同时在新疆三级区划分标准下,提出多样性的水土治理模式,在宣传教育与政策扶持等配套措施带动下,生态修复工作得以科学高效展开。     

喹喔啉类衍生物与甲基噻吩共聚物的合成及性质

在二价镍配合物催化下,2,5-二溴-3-甲基噻吩格氏试剂与5,8-二溴-萘基喹喔啉和5,8-二溴-菲基喹喔啉共聚,得到相应的喹喔啉类共轭共聚物,收率分别为65%和68%。通过FT IR、1H-NM R对聚合物及中间体的结构进行了表征。聚合物的循环伏安图中,分别在0.66 V(Epa)/0.37 V(Epc)(Copo ly-m er I),0.78 V(Epa)/-0.06V(Epc)和1.26(Epa)/0.46(Epc)(Copo lym erⅡ)处观察到氧化还原峰,表明该类聚合物有电化学活性。在紫外-可见光谱中,分别在263 nm,323 nm处(Copo lym erⅠ)和299 nm,402 nm处(Copo lym erⅡ)出现吸收峰。所得聚合物分别在504 nm和513 nm处出现荧光最大发射峰。     

一种安全增强的无线Ad Hoc网络门限签名方案

在椭圆曲线可验证门限签名的基础上,结合Feldman可验证秘密共享和一种新型的可验证密钥重分派算法,提出一种具有前摄安全性、参数可调节的椭圆曲线可验证门限签名方案。该方案通过周期地在不同的访问结构中重新分派密钥分片,增强了签名密钥的安全性,同时使签名方案中的门限和签名服务器个数都可动态调整,增强了灵活性和可伸缩性。     

多点触控技术在三维虚拟博物馆文物数字可视化中的应用

针对传统博物馆文物数据可视化存在交互效果不佳的问题,提出以陕西省历史博物馆为研究对象,构建一个基于多点触控技术的三维虚拟博物馆设计与漫游系统。首先,采用二维形式进行博物馆三维设计;然后通过多点触控屏幕展示博物馆三维设计效果;最后采用基于变分圆形树图实现层次化数据交互可视化,以提升文物数据空间利用率,并采用层次切换交互技术实现文物数据可视化交互。实验结果表明,对于EOL数据的前6层圆布局测试中,对比于传统的圆形树图和加权能量算法,提出的变分圆形树图的空间利用率提升了4%～52%,且将提出多点触控技术应用到三维虚拟博物馆中可实现文物数据的可视化交互。由此说明,提出的算法可有效提升虚拟博物馆的空间利用率,设计的基于多点触控技术的层次化文物数据可视化交互系统具备一定的可行性。     

一种全局LBF主动轮廓模型

LBF模型的能量函数对于水平集函数是非凸的,从而导致应用LBF模型分割的最终结果对水平集函数的初始化非常敏感。通过凸化LBF模型的能量函数,提出一种全局的LBF模型(GLBF)。该模型针对水平集函数是凸的,从而可以通过任意初始化水平集函数得到全局最优解。此外,该模型不必重新初始化水平集函数为符号距离函数,从而极大地提高运算效率。对灰度不均匀医学图像的分割结果表明,GLBF模型对水平集函数的初始化不敏感,优于传统的LBF模型以及目前具有代表性的LIF模型。     

北朝时期绞缬女绢衣的研究与复制

以中国丝绸博物馆馆藏的1件北朝时期绞缬女绢衣为对象进行了研究与复制。选择电力纺作为复制服饰用面料,采用纹样间的上下间距为1. 4 cm、左右间距为1 cm、捆扎圈数为2圈的绞缬工艺实现了鱼子缬纹样效果;以五倍子为染料、Fe³⁺为媒染剂的手工天然染色方法还原了复制对象的颜色并推断为近深咖色;利用鱼子缬花版,采用顺接式和对称式2种纹样定位方式,使鱼子缬纹样与服装版型相配合,达到了鱼子缬女绢衣完整复原的效果。北朝绞缬女绢衣的复制,为今后此件服饰的深入研究提供理论与实物参考。     

常温下UASB/生物膜厌氧氨氧化反应器脱氮试验

以人工配水为进水,接种某污水厂氧化沟工艺冬季的活性污泥,在(32±1)℃下快速启动一套容积为3.2 L的UASB/生物膜厌氧氨氧化反应器后,将加热水浴锅关闭,考察该反应器在常温(20~24℃)下的生物脱氮效果。结果显示,在常温下厌氧氨氧化反应仍然是该反应器内的主导反应,厌氧氨氧化菌活性很高,对NH+4-N、NO-2-N、TN的平均去除率分别为99.7%、98.0%和97.7%。     

基于Authorware的C++多媒体教学软件的设计

计算机辅助教学(CAI)课件是利用多媒体技术表现教学过程的一种软件。文中介绍了基于Authorware的C 多媒体教学软件的设计思想并详细论述该教学软件的系统结构及其实现过程。     

基于电话语料的维吾尔连续音素识别

结合维吾尔语的语音特征和语义信息,在大量电话语音语料库的基础上,以建立维吾尔语连续音素识别平台为目标,通过构建隐马尔科夫模型工具HTK(Hidden Markov Model Toolkit)工具实现了维吾尔语连续音素识别算法:首先根据具体技术指标完成了较大规模电话语音语料库的录制和标注工作;确定音素为基元,通过训练获得了每个音素的HMM(Hidden Markov Model)声学模型,随后对输入的语音进行识别,声学模型在不同的高斯混合数目下,得出了识别结果;统计了32个音素的识别率并对它进行分析,为了进一步提高识别率奠定了基础。