海底电缆智能防锚损监视系统设计

根据系统的需求分析,设计了一种用于海底电缆智能防锚损监视系统;首先给出设计方案并叙述系统工作原理;然后通过DM73021通信套件实现射频信号的接收、解调及解码,得到NMEA-0183HS格式的ASCⅡ信息数据;最后采用LabVIEW完成ASCⅡ信息数据的采集、解码、监视及显示;实际测试表明,该系统响应时间＜1s,对有抛锚趋势的船舶能及时向海缆管理部门提出预警,满足系统功能要求.     

架空跨海电缆净空高度动态监测系统设计

根据架空跨海电缆的特点,设计了一种以单片机为中心的净空高度动态监测系统。文中给出了一些主要硬件模块的设计方法和GPS数据的解析程序。经实验测试,该系统能有效地保证电缆的安全运行。     

370m高塔输电线路综合在线监测系统

介绍了应用于舟山电力局的370 m大跨越高塔输电线路综合在线监测系统的设计与实现。该系统通过对输电线路在线和离线监测的数据信息整合,建立统一的数据平台和输电线路专家知识库,为输电线路状态评估系统提供有效的数据支持和运行评判标准,及早地发现输电线路各种缺陷。通过危险情况下对输电线路运行参数报警,有效减少输电线路故障造成的损失,提高电网的健壮性、安全性、可靠性。     

基于互信息法的智能化运维系统入侵检测Spark实现

为了提高大数据平台处理海量数据的性能和准确性,在分析互信息(MI)算法的基础上,设计了基于MI算法的智能化运维系统入侵检测系统。选取UNSW-NB15数据集,以Spark平台进行试验设计并完成测试过程。通过Spark主执行器实现对从节点的控制功能。在入侵检测阶段,分别采用3种机器学习方法进行检测,分别通过试验对比检测率,误报率和精确度。相对于主成分分析(PCA)算法,MI算法可以获得更高的特征提取精度,检测率明显提升,降低了误报率。虽然MI算法具备较高精度,但也因此消耗较长时间。当数据量快速增加后,分布式模型表现出了更短的入侵检测时间。该研究对提高运维系统入侵检测稳定性具有一定的实践指导意义,但在小概率攻击类型中该算法存在导致检测率为零结果,有后续进一步的加强。     

化工设备检修事故原因分析及对策

主要阐述了化工设备检修的特点,就化工设备检修中的安全事故进行了原因分析,并针对火灾爆炸事故的原因提出了一些防火防爆措施。     

四川泡菜中两株优良乳酸菌的鉴定及不同发酵条件下对泡菜品质的影响

研究四川自然发酵泡菜中的优势乳酸菌及其不同发酵条件下对泡菜品质的影响,以从四川家庭制作的泡菜中筛选出的两株具有良好的产酸能力和独特风味的乳酸菌作为研究对象,通过16S rRNA序列分析对其进行鉴定,鉴定结果表明Pickle-1为Lactobacillus fermentum,Pickle-2为Lactobacillus plantarum。通过人工接种两株乳酸菌发酵萝卜实验,分析两株菌的接种比例、接种量、发酵温度、加盐量4个因素的不同水平对泡菜感官品质、产酸速率、乳酸菌含量、亚硝酸盐含量的影响。结果表明：不同因素对不同指标的影响有差异,其中发酵温度对感官评分、乳酸菌活菌数以及产酸速率影响都最大,菌液比例对亚硝酸盐含量影响最大。     

大亚湾核电站地震仪表系统

介绍了大亚湾核电站地震仪表系统的主要功能和技术指标，对该系统的维护、标定和管理规程进行了评述，这些行之有效的规程，可为其它核电厂等重大工程的相关系数参考。     

剑麻纤维增强胶原基复合材料

用戊二醛作交联剂对皮革下脚料中提取的胶原水解物进行交联改性,采用溶胀度表征了材料的交联程度。探讨了戊二醛用量、胶原蛋白浓度和丙三醇含量对材料溶胀度的影响,并使用红外光谱对交联产物进行了表征。以改性胶原蛋白为基体、剑麻纤维为增强相,制备了剑麻纤维/胶原蛋白复合材料。用扫描电子显微镜对复合材料的形貌进行了表征,探讨了剑麻纤维的表面处理、纤维含量以及长度对复合材料力学性能的影响。结果表明,对剑麻纤维表面进行碱处理可以改善纤维的表面结构,增加纤维与基体的界面粘结,提高复合材料的力学性能。当剑麻纤维质量分数为15 %、纤维长度为 7～8 mm时,复合材料具有较好的力学性能。该复合材料可望在包装垫隔材料方面得以应用。      

基于红外光谱和极限学习机的润滑油水分检测

采用极限学习机方法建立润滑油水分的定量预测模型。该方法利用Kennard-Stone方法对样本进行划分,以减少建模的工作量和提高建模速度。采用极限学习机方法对某特种车润滑油的水分进行定量预测,并与偏最小二乘法和BP神经网络方法进行比较。结果表明,采用极限学习机方法所建模型更加稳健,预测结果更加精确,可作为该润滑油水分含量快速检测的手段。