切尾统计算法的优化及应用

本文从数值型数据的统计方面人手,结合数据的集中趋势和离散程度,在传统切尾均值算法的基础上,提出了一种优化的切尾均值算法,并给出了优化切尾均值算法的计算公式.该算法有效解决了极值在多种分布情况下的数据统计问题,并以印刷品质量评价为例进行了应用验证.     

胶印新动态——高质量印刷

随着印刷材料和设备质量的提高、印刷技术的发展,为高质量印刷提供了有效的途径,印刷质量已经迈向更高的层次。从目前来看,高质量印刷如下图所示:     

印刷技术与计算机

在引入计算机以前,印刷主要是活字排版的凸版印刷方式,到了60年代,出现了照排机,初次使计算机在印刷领域开始了应用,从而以照相植字代替了铅活字,但当时的照排机是光学式的。     

在色彩管理系统中应用CIECAM02色貌模型

本文首先对色貌现象及色貌模型的由来进行了说明;介绍了CIECAM02色貌模型的基本结构及CIECAM02色貌模型的相关参数,并对其色貌变换中正向计算的步骤做了较为详细的阐述;最后介绍了其在色彩管理系统中的应用方法,并结合开发的色貌计算程序NewColour实现了CIECAM02的计算,同时以自行开发的应用程序TrueColor进行了色貌变换实验。实验证明,基于色貌模型的色彩管理可以保证色彩在不同观察条件下保持一致。     

调频加网地图印刷阶调复制特性研究

目前地图印刷广泛采用调幅加网对原稿进行处理,其阶调复制特性和印刷技术已非常成熟。但由于调幅加网存在一定的缺陷,印制的地图存在诸如线条锯齿感、龟纹、阶调层次表现不佳等问题。调频加网能在一定程度上解决这些问题,但其用于地图印刷时的阶调复制特性和规律,目前只有定性分析,没有定量研究,还不能广泛应用于生产实践。本研究在实验基础上,以调频加网为研究对象,通过制版、印版线性化、印刷成图、网点增大补偿等手段,探索了调频加网地图印刷的阶调复制特性和规律,具有一定的实践指导意义。     

基于实时图像获取的两种匹配算法的比较

目的将FAST特征点检测算法与FREAK特征点描述算法相结合用于图像匹配,以改善图像识别算法在移动终端上对印刷品图像的识别性能。方法匹配的过程需要不断对摄像头获得的图像进行实时处理,但由于手机设备的处理器、内存等硬件条件有限,因此匹配算法的速度和效率是需要首要考量的指标。借鉴ORB的FAST特征点检测算法的思想,将FAST与FREAK特征点描述算法相结合用于图像匹配,然后与ORB算法的匹配速度和匹配精确度进行比较。结果结合了FAST特征点检测算法的FREAK算法,与ORB算法相比,匹配速度有了一定的提升,匹配精确度也基本可以满足纸质印刷品图像匹配的需求。结论在移动终端进行印刷品图像识别与匹配时,文中的研究能够在保证图像识别准确性的基础上使识别算法的运算速度得到一定的提升。     

结合C/S架构和BRF算法的移动增强现实研究

目的提出一种结合C/S(Client/Server)架构和BRF(Boosted random ferns)算法的移动增强现实应用方案,以保证图像识别算法对于产品外包装的识别性能。方法 BRF是一种高效、鲁棒的特征匹配算法,但由于手机内存及处理器等硬件条件的制约,不能直接适用于手机终端。将C/S模式与BRF算法相结合应用于图像特征匹配,并设计实验测试比较文中方案(CS-BRF)与ORB算法的识别速度和匹配精度。结果实验结果表明,相比ORB算法,CS-BRF在识别速度相近的前提下,具有更为优异的识别精度。结论 CS-BRF能够实时准确识别印刷品图像,良好适用于产品包装移动增强现实系统。     

PostScript技术概要

一、序言 Adobe Systems公司从1982年开始进行PostScript技术开发,1985年在世界上首次推出了采用这项技术的激光打印机,并给印刷界带来了巨大的革命。 其后,利用PostScript技术的应用软件和打印机等输出设备先后进入市场,使用对象从广告设计者普及到     

数字印刷机的技术动向

随着数字技术的应用,包括印刷在内的所有情报处理行业都发生了飞跃性的变化,而且这种变化仍在继续。 印刷业发展的最大特点是印刷全过程的数字化控制流程,也可以说,印刷过程在走向标准化。因为数字化与标准化之间有着必然的联系,在实施数字化的过程中,必须首先使各工序实现标准化。