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针对航空发动机剩余可用寿命(RUL)预测任务中代表性特征提取不充分导致RUL预测精度较低等问题, 提出了一种基于多特征融合的航空发动机RUL预测方法. 利用指数平滑法(ES)降低原始数据中的噪声干扰, 得到相对平稳的特征数据. 使用双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)提取特征数据的时序特征, 利用多头注意力机制(Multi-attention)为时序特征赋予权重; 设计卷积长短期记忆网络(Conv-LSTM)提取特征数据的时空特征; 提取特征数据的手工特征并使用Softmax函数计算权重. 设计一个特征融合框架将上述特征进行融合, 然后通过全连接网络回归实现最终RUL预测. 使用C-MAPSS数据集对模型进行仿真验证, 与Bi-LSTM等模型进行对比, 模型RUL预测精度更高, 适应性更好. 相似文献
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正一直以来,"色、香、味"是中国饮食的基本要素。"色"是食物的色泽,饱眼福仅是其次,更重要的是可以一饱"口福"——起到健体防病的功效。食物颜色从哪来一看到某种食物就想吃,是什么勾起了你的食欲呢?首先是颜色!由此可知,食品色泽的诱惑力不逊于香与味,这也是人们将食物的色、香、味并列的奥妙所在。食物的颜色从何而来?营养专家何丽介绍说,食物的颜色其实就是其 相似文献
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