近红外光谱法监测甜菊糖苷生产过程液中乙醇浓度的应用研究

建立近红外光谱法快速检测甜菊糖苷生产过程液中乙醇浓度的方法。首先采用配置的方式获得系列浓度的甜菊糖生产过程液乙醇浓度，再用近红外智能透射方式对不同浓度的甜菊糖苷生产过程液进行扫描。以理论乙醇浓度作为化学值，采用偏最小二乘法建立乙醇浓度模型，对比了不同的光谱预处理方法对模型的影响。建立的乙醇浓度模型交叉验证值（RMSECV）和残差分析误差（RPD）分别为0.413和2.6。方法检测绝对误差在1.2%以内，检测精密度在2%以内，检测用时5min以内。方法的建立解决了生产过程液中乙醇浓度无法准确检测的难题，为甜菊糖生产工艺控制提供技术手段，提高控制水平，对植物提取行业生产过程溶剂浓度的准确检测也极具借鉴意义。     

近红外光谱技术快速检测甜叶菊中绿原酸含量

为实现甜叶菊中绿原酸含量的快速检测，该研究利用近红外光谱技术结合偏最小二乘法对甜叶菊绿原酸含量的光谱数据进行了近红外模型分析。结果表明，采用多元散射校正(multiplicative scatter correction, MSC)+Savitzky-Golay卷积平滑预处理算法和无信息变量消除法(uniformative variable elimination, UVE)特征波长选择算法，绿原酸含量近红外模型的性能最好。该模型的交互验证相关系数(correlation coefficient in cross validation,R_CV)和交互验证残差均方根(root mean square error of cross validation, RMSECV)分别为0.945 3和0.263 1;验证集相关系数(correlation coefficient in validation,R_P)和验证集残差均方根(root mean square error of prediction, RMSEP)分别为0.952 1和0.247 2。...     

近红外光谱法快速检测辣椒红中色素含量的应用研究

建立近红外光谱法快速检测辣椒红中色素含量（吸光度）的方法。用近红外智能透射方式对辣椒红色素进行扫描。以分光光度计检测结果作为化学值，光谱采用一阶求导，Norris平滑处理，以偏最小二乘法（PLS）建立回归模型。模型的主因子数为10，决定系数为0.9995，验证均方差分别为：RMSEC=0.828和RMSECV=1.05，模型的预测精度高，稳健性好，适用于辣椒红色素样品的批量快速检测。