基于RTX的大容量实时数据管理系统设计

针对传统半实物仿真系统中通信系统带宽不足、存储系统实时性不高的问题,基于实时操作系统RTX,设计能够处理大容量、高速度实时数据的数据管理系统。采用RTX下PCI设备操作技术,构建反射内存网络实时数据通信系统,有效增加了数据的通信带宽。采用内存管理技术并结合多缓冲读写技术、消息队列技术和进程间通信技术,设计实时数据存储系统,大幅提高了实时数据库的处理速度。测试结果表明,该系统实时性可达1ms,通信速率可达70MB/s。     

基于RTX的实时数据库系统关键技术研究

针对半实物仿真实时数据管理需求和传统实时数据库的不足,基于windows+RTX构架设计了一种新型实时数据库系统。实时数据库系统由RTX下的内存数据库和Windows下的外存数据库组成,结合了RTX实时系统的高精度实时性能与关系型数据库SQL Server数据存储安全性能。采用RTX内存锁定技术,避免了因内存块被windows置换所引起的数据丢帧。采用高精度定时采集技术,克服了因windows定时不准所导致的数据误码。采用IPC数据传递技术,实现了将高速度大容量实时数据刷新到windows下的外存数据库的存储任务。测试结果表明,普通数据采集频率可达2 000 Hz,图像数据采集速率可达60 MB/s,并且没有丢帧现象发生。     

项目教学法在《Web数据库程序设计》课程中的应用初探

本文针对《Web数据库程序设计》课程中传统教学方法存在的弊端,引入项目教学法的思想。结合课程特点和实际教学,以一个"工作项目"为框架、多个子项目为支撑,构建出该课程的教学项目,在体系设计上追求大胆创新,突破课程体系的束缚,融入相关课程的知识。该教学法在教学实践中能大幅度的提高学生的学习主动性,提升学生对知识和技能的综合应用能力。     

基于单片机的高精度心理测试仪设计

为进一步提升心理测试的效果，提出一种基于单片机和SVM的高精度的心理测试仪。其中，首先采用STM32和D8233芯片实现生理信号的采集，然后进行ECG和HRV特征提取，并将提取的特征输入到萤火虫算法优化的支持向量机心理健康评估模型中。实验结果表明，通过单片机的测试仪对生理信号的采集，可提取出ECG和HRV生理特征；通过不同特征下的心理健康评估得出，使用14维HRV特征能取得较好的分类效果，在SVM和FA-SVM算法上分类准确率分别达92%和97%;与其他算法相比，提出的FA-SVM心理健康评估在Augsburg情感生理数据集上的分类准确率达95.88%,F1-Score值达0.923 8。以上结果表明，所构建的基于单片机的心理测试仪进行心理测试时能够取得良好的分类效果，具有一定的实际工程价值。