深度学习识别光网络单元故障的设计与应用

为解决依赖装维上门鉴别光网络单元故障带来的不便,可以从机器视觉入手实现自动化故障识别。近年,ImageNet挑战赛的成功推动了物体识别技术的跨越式发展,特别是基于卷积的深度学习技术在视觉识别方面已经达到人类水平,为光网络单元故障的自动识别提供了技术基础。文章对识别光网络单元的工作状态进行了研究,将设备工作状态分为7个场景,提出了利用手机APP采集图片识别故障的解决方案并投入了实际生产;重点阐述了深度学习模块的设计与实现,提出一种通过算法整合的方式综合运用物体检测和图像分类算法,分3阶段逐步求精,解决了图片过滤,光网络单元型号和状态识别等问题,实现了基于计算机视觉自动识别光网络单元故障。从数据上看产品的端到端准确率超过84%,识别速度达到10 FPS,月均提供服务超过1万人次,在减少用户等待的同时节约了人力资源。     

黄铁矿中砷的示波极谱测定

本文在硫酸-碘化钾底液中,利用砷(Ⅲ)与碘简单络合物吸附波测定砷.砷(Ⅴ)在硫酸酸度下直接以碘化钾还原为砷(Ⅲ),采用亚铁氰化钾消除大量铁及其它重金属元素的干扰;铅以硫酸钡共沉淀而分离.方法操作简单、快速、分析结果令人满意.     

海瑞庙

这是在千岛湖龙山岛上的建筑，它已经是事隔二十年，现已成为旅游景点，该建筑的做法十分离奇，我当时在淳安，是在旅游局帮助下买下来的一座祠堂，用“L”型将祠堂坐落架。之后，大家一起修修补补，形成了今天的海瑞庙。     

Y-Ba-Cu-O超导涂层的研制

用等离子喷涂工艺制备了 Y-Ba-Cu-O 高临界温度超导涂层,涂层的初始转变温度为101K、零电阻温度为86K。电阻率与磁化率的测量结果表明这种超导涂层具有与烧结超导块体相类似的性能,X 光衍射谱显示出涂层主要由 YBa_2Cu_3O_(?)单相化合物组成。     

当代中国室内设计（1）发展中的中国环境艺术

高速发展的我们室内设计事业倍受世人关注。今年本刊将连续刊登深圳大学教授、博士生导师、资深高级室内建筑师吴家骅先生的系列文章，谈发展中的中国环境艺术。本文是其开篇，下面将谈的话题有文化就是魅力、技术也是艺术、“表现”成为“主义”、温情主义-感情的归缩、唯美主义的传统、象征主义的幽灵、超越现实的欲望等，敬请关注。[编者按]     

地中衡班职责到位 进厂物料称量准确

多年来,恩平华宇建材股份有限公司始终把计量管理工作和产品质量视为企业的最大效益,尤其重视计量管理工作。公司大地中衡班肩负进厂原燃材料及物资的检斤过秤,这个岗位至关重要。为了保证其准确度绝对可靠、合格,我们采取了下列措施:1郾除一年一次强检外,平时发现少许误差(货主提出质疑),首先进行衡与衡之间(本公司配有2台地中衡,30t、50t各1台)校对;确定是哪台出现误差,然后邀请市计量所对其进行校对。2郾出现故障时,计量科与机修车间技术人员及时赶赴现场,进行抢修。3郾大地中衡班定员3人/班,分日班夜班2个工班,计量科明确规定坚持执行有…