采用废杂铝照样生产优质型材(上)

铝废料是铝合金熔铸生产的主要原料之一.对铝加工厂厂内自产铝废料的管理和使用,各企业都已形成了适合本企业的办法,本文不再重复,仅就讨论外购铝废料的管理与使用问题进行研讨,供同行们参考.     

联合聚类非线性相关的时序基因表达数据

为聚类非线性相关的数据对象,引入广义信息论中二次互信息作为相似性度量,利用矩阵理论降低了二次互信息的计算量,并结合滑动窗口技术,建立了一种时序数据非线性相关模型.在此基础上提出了适用于时序基因表达数据的确定性联合聚类算法MI-TSB.该算法将时序数据转化为抽象字符序列,然后插入到MI-泛化后缀树中,避免了穷举各种组合,从而快速索引全部聚类结果.实验结果显示MI-TSB算法具有良好的运行性能,成功聚类出非线性相关的对象;利用Gene Ontology对聚类结果进行基因注释,也验证了聚类结果的生物学意义.     

Neville编解码问题的线性时间算法

讨论标号树的Neville编码的编解码算法.文献中常见的第2种Neville编解码算法需要O(n log n)时间.近期研究文献指出至今尚未找到第2种Neville编解码的线性时间算法.本文对第2种Neville编解码问题的本质特征进行较深入的分析,从简单算法出发,逐步简化,得到一个非常简单实用的O(n)时间Neville编解码算法.本文采用的解决问题的方法也具有一定的技巧,可供解决类似问题时借鉴.     

算法与数据结构学习兴趣影响因素分析

文章对算法与数据结构课程的学习兴趣调查结果进行了分析,提出采用自编学习兴趣量表测量学生的学习兴趣,总结学生的基础课程学习情况以及对课程教学的看法。分析结果显示:学生的学习兴趣受专业基础课程成绩和对课程学习重要性认识的影响,增加实践性教学和以案例为先导的理论课教学方式更有利于提高学生的学习兴趣。     

基于取整划分函数的k 匿名算法

提出一种基于取整划分函数的k匿名算法,并从理论上证明该算法在非平凡的数据集中可以取得更低的上界.特别地,当数据集大于2k2时,该算法产生的匿名化数据的匿名组规模的上界为k+1;而当待发布数据表足够大时,算法所生成的所有匿名组的平均规模将足够趋近于k.仿真实验结果表明,该算法是有效而可行的.     

局部性原理与高速缓存参数无关技术

在高速缓存参数无关的算法与数据结构的设计中,使用了许多技术,这些技术都是利用数据的时间和空间局部性,有效地使用计算机多级存储结构,进而提高算法与数据结构的效率。文中对若干利用局部性原理的高速缓存参敷无关技术进行分析和总结。     

基于数据量的文本分词算法选取的研究

分析了无词典分词及最大匹配快速分词算法的特点,并针对大数据量和小数据量两类文本,对两种算法进行性能测试。结果表明,两种算法均适用于大数据量的文本分词。此外,对无词典分词算法加以改进,使之也适用于小数据量的文本分词,并通过仿真实验验证改进的有效性。     

超硬质相在高温磨损中的行为及抗磨性

通过高温硬度、高温磨损试验,研究了铁基Ｃｒ－Ｍｏ－Ｗ－Ｖ－Ｎｂ系高温耐磨料磨损等离子弧粉末堆焊合金,可以替代价格昂贵的镍基和然基等离子弧堆焊合金。同时系统地研究了合金元素及其硬质相在高温磨损中的行为及堆焊合金抗磨性。即Ｃｒ７Ｃ３「（Ｃｒ,Ｆｅ）７Ｃ３」、ＣｒｅＣ「（Ｃｒ,Ｆｅ）３Ｃ」、ＷＣ、Ｗ２Ｃ、ＮｂＣ、Ｖｃ硬质相对堆焊层的组织、硬度和耐磨性的影响规律。结果表明：硬质相的形态、数据和大小不同对堆     

广义Hanoi塔问题的动态规划算法

基于动态规划算法思想，深入分析了广义Hanoi塔问题动态规划分割点的特征，给出动态规划分割点的简单计算公式，使得动态规划算法转化为一个非常简单的递归算法，由此可以迅速产生广义Hanoi塔问题的最优移动序列，从而彻底解决了广义Hanoi塔问题的最优移动序列问题．     

大型45铸钢齿轮专用耐磨堆焊焊条的研制

根据矿山机械、水泥机械等大型齿轮磨损堆焊性能的要求，有针对性的研制出了具有耐冲击、金属间接触疲劳磨损的堆焊焊条。这种焊条的堆焊层组织是奥氏体基体上分布着碳化物、硼化物硬质相，有较高的塑韧性和加工硬化效应，它既有高抗裂性，又有良好的耐磨性，工艺性也优良，是一种应用范围较大的新型耐磨堆焊材料，该种焊条用于直径等大型齿轮（４５铸钢件）表面堆焊后的实际运转考核中表明：齿轮运转正常，耐磨性能良好，经济效益高。