基于软件定义网络的可靠性虚拟网络映射保障机制

在软件定义网络（SDN）虚拟网络映射中,现有研究者主要考虑请求接受率方面,而忽视了SDN中底层资源失效的问题。为此,针对SDN中可靠性虚拟网络映射（SVNE）问题,提出了一种联合先验式保护和后验式恢复的虚拟网络映射保障机制。首先,在虚拟请求接受之前,对SDN物理网络区域性资源进行感知;然后,采用先验式保护机制为映射域内相对剩余资源变小的虚拟网络元素预留备份物理资源,并将此扩展虚拟网络通过D-ViNE算法映射至物理网络中;最后,在未备份虚拟网络元素发生故障时,采用后验式恢复算法完成故障的恢复,对节点和链路分别采用重映射和重路由的方法完成恢复。实验结果表明,与基于SDN的生存性虚拟网络映射算法（SDN-SVNE）相比,在虚拟请求接受率方面提高了21.9%。另外,该保护机制在虚拟级别故障恢复率、物理级别故障恢复率等方面也具有优势。     

换电VS充电模式下新能源汽车生产定价最优决策分析

当前新能源汽车主要有电池换电模式（swapping mode,SM）和充电模式（charging mode,CM）两种主流形式。SM作为一种新型替代方式可为消费者在换电站通过更换电池来获得理想的出行方案，因此会相应地影响消费者的购买行为。为检验SM和CM对消费者购买意愿的影响，探究了两家新能源汽车制造商（SM制造商和CM制造商）在双寡头垄断市场上分别采用SM和CM向消费者提供服务。SM具有初期投资低、消费者使用方便的特点，CM制造商则通过提高电池延保服务努力水平来与竞争对手抗衡，从而建立了非合作博弈模型。在考虑政府补贴的情况下，分析了SM和CM制造商在无延保服务努力、有延保服务努力、政府补贴下的有延保服务和无延保服务努力三种情况的最优生产决策。结果表明，两家制造商的市场支配地位依赖于换电站的方便程度、延保服务努力水平的比率以及CM相对于SM的估值增量率。此外，政府补贴可以显著提高SM制造商在换电站建设初期阶段的利润。若在后续阶段政府补贴规模不足，则会导致政府政策失灵和推动换电模式扩散效率降低。     

基于机器学习的数据流突变型服务功能链构建策略

在SDN/NFV协同的未来网络架构下,针对增强移动宽带场景中因数据流突变造成的服务功能链低可用问题进行了研究,并提出了一种基于启发式闭环反馈算法的服务功能链动态构建策略。该算法分服务功能链的部署模块和反馈调整模块两部分。首先,基于资源优化模型实现服务功能链的初始化部署,其中对资源优化模型的求解选择利用遗传算法;然后,通过引入机器学习算法随机森林回归对当前服务功能链可承载的数据流量大小进行实时预测,以实现相应的反馈调整。整个服务功能链的构建策略是一种基于遗传和随机森林回归预测的启发式闭环反馈算法设计。仿真结果表明,在应对突变数据流时与现有的遗传和禁忌搜索算法相比,所提算法的用户接受率提高了12%,对底层资源的占用降低了19%。     

热茶 俄罗斯人的国饮

人们通常认为俄罗斯人嗜酒如命，其实，说俄罗斯人嗜茶如命倒是更贴切，因为前者虽典型但非人人如此，而饮茶却是每个俄罗斯人每天不可缺少的一项生活内容．今天，大部分俄罗斯人都不否认，茶这个外来饮品已成为俄罗斯的国饮。     

一种竞拍机制下的低时延服务功能链部署算法

为满足新兴网络业务日益增长的低时延服务需求,同时考虑到网络服务建设过程中愈来愈高的成本问题,提出一种资源高效的时延敏感型服务功能链的部署算法.首先,基于资源优化模型的路径发现模块获取当前虚拟网络中满足服务请求的全部备选路径.其次,竞争拍卖模块基于路径的时延表现和资源配置对备选路径进行估价排序,通过竞拍流程平衡服务请求的...     

面向物联网的能耗感知虚拟网络映射算法

物联网中传感器节点间规模庞大的数据交互使得能耗过大问题日趋严重,传统能耗感知算法无法适用于节点能耗不均的物联网环境。针对该问题,重新构建基于无线传感器网络的能耗模型,在考虑节点异构性和链路时效性的同时保证能耗最小。在此基础上,提出一种改进的能耗感知虚拟网络映射算法,在节点映射阶段,基于最接近剩余容量原则将虚拟节点映射至同类型且能耗最小的物理节点上,并为不同时延下的链路分配合适的资源。仿真结果表明,相比EA-VNE、EA-VNEH算法,该算法通过资源整合的方式,可以提高底层资源利用率,降低虚拟网络映射能耗,且随着引入参数的增加,能够实现更细粒度的资源分配。