燃气热循环下7YSZ热障涂层的微结构演变与阻抗谱特征

在1250℃燃气热循环条件下,测试热障涂层抗冷热冲击性能,以模拟发动机叶片的启动升温与关闭降温循环过程。采用电化学阻抗谱测试和扫描电镜(SEM)系统研究热循环过程中热生长氧化物(TGO)生长与YSZ陶瓷层微结构演变。结果表明:随着热循环次数增加,热障涂层内TGO不断生长变厚,在中频阶段的阻抗谱响应越来越显著。YSZ陶瓷层内部经历了微裂纹的萌生与扩展两个阶段。经过100次热循环后的YSZ层表现出与喷涂态涂层相似的阻抗特征,表明高温下烧结会使YSZ层产生的微裂纹在短时间内愈合。但经过300次热循环后的YSZ层表现出与喷涂态完全不同的阻抗谱,并随热循环次数增加,YSZ颗粒间隙阻抗值不断增加,表明YSZ内层产生了不可愈合的微裂纹,是导致YSZ层最终失效的主要因素。     

ZigBee节点无线定位技术在协作路由中的工作机制

新一代无线通信技术ZigBee协议具有低功耗、低成本和灵活组网等特点。系统分析ZigBee协议的网络层、路由原理,介绍了ZigBee定位原理及系统,包括定位机制,定位算法。将定位技术与路由协议有机的融合,分析定位系统在路由协议中的工作机制,对ZigBee无线定位系统的工作方式进行进一步了解。     

等离子喷涂-物理气相沉积7YSZ热障涂层的高温氧化行为

以纳米团聚烧结的ZrO2-7%Y2O3(7YSZ)粉末为原料,采用等离子喷涂-物理气相沉积(PS-PVD)工艺及大气等离子喷涂工艺(APS)在镍基高温合金表面制备了柱状热障涂层(C-TBC)和层状热障涂层(L-TBC),并进行1 000℃的恒温氧化试验,采用X射线衍射仪、扫描电镜、电子探针、能谱分析等检测手段表征热障涂层的微观结构和高温氧化行为。结果表明:C-TBC涂层在氧化初始阶段快速生成TGO层,氧化50h后TGO层生长速率减慢,氧化动力学曲线符合五次方抛物线规律,而L-TBC涂层氧化动力学曲线符合常规二次方抛物线规律。C-TBC涂层氧化速度快于L-TBC涂层,但抗氧化剥落性能优于L-TBC涂层。     

超音速火焰喷涂铝青铜涂层微动磨损行为

目的 改善铝合金的抗微动磨损性能.方法 采用超音速火焰喷涂技术在ZL114A铝合金表面制备铝青铜涂层,在不同温度(25、200、300℃)下对有、无涂层的ZL114A铝合金样品进行微动磨损测试,通过对涂层性能和磨痕形貌进行表征分析,探索铝青铜涂层的抗磨损性能.结果 铝青铜涂层均匀致密,与铝合金基体结合良好,显微硬度为279HV0.3,结合强度为74 MPa.不同温度(25、200、300℃)下,涂覆铝青铜涂层样品的平均微动摩擦系数分别为0.898、0.886、0.744,磨损率分别为10.249×10–7、0.035×10–7、0.207×10–7 m3/(N·m),相比基体的平均微动摩擦系数和磨损率,3种温度下分别下降了34.5％、42.9％和58.9％.对磨痕的形貌和三维轮廓的分析表明,在25、200、300℃下,铝青铜涂层的磨损机制不相同,25℃下为磨粒磨损和剥层,200℃下为磨粒磨损、剥层、氧化磨损和粘着磨损,300℃下为塑性变形、氧化磨损和粘着磨损.结论 制备的铝青铜涂层改善了基体的抗微动磨损性能.     

超音速火焰喷涂碳化铬基涂层的高温摩擦磨损性能研究

利用超音速火焰喷涂方法制备出NiCr/ Cr3C2 和NiCr/ Cr3C2-BaF2 ·CaF2 两种涂层,?炝肆街滞坎愕淖橹?测定了两种涂层在650 ℃和800 ℃下的摩擦磨损性能,进而分析了BaF2 ·CaF2 共晶相对涂层的润滑减摩作用,讨论了两种涂层的适用范围。结果表明,NiCr/ Cr3C2-BaF2 ·CaF2 涂层在800 ℃展现出优异的耐磨自润滑效果,摩擦系数最低,仅为0. 2644,磨损率也较小,为5. 88×10-6 mm3 / (N·m);而NiCr/ Cr3C2 涂层在650℃的磨损率更小,仅为3. 66×10-6 mm3 / ( N·m)。两种涂层在不同温度下表现出不同的摩擦磨损机制:NiCr/Cr3C2 涂层在650 ℃和800 ℃均表现为典型的粘着磨损,但在650 ℃时有疲劳迹象,在800 ℃时则发生严重塑性变形;NiCr/ Cr3C2-BaF2·CaF2 涂层在650 ℃以磨粒磨损为主,在800 ℃时,由于氟化物润滑膜的作用,仅发生轻微的粘着剥落。     

深度学习赋能网络安全知识图谱实体关系联合抽取研究

文中研究了知识图谱中关于实体关系联合抽取方式,解决流水线抽取方式的误差传播、效率低下及关系重叠的问题,设计了网络安全本体模型,提出基于深度学习的Seq2Seq联合抽取模型,编码层通过BERT-WWM和双向长短期记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory, BiLSTM)模型获取上下文语义表示,并融合多头注意力机制突显文本中的重要单词,解码层通过指针网络输出序列标注,从而获取头实体、关系及尾实体。以自标注的数据集为语料,通过TensorFlow框架建模,对实体和关系抽取的质量进行评估。结果表明,模型的精确率、召回率和F1值均较高,验证了联合抽取模型的有效性,最后通过Neo4j图数据库构建并可视化知识图谱。     

冰期水位自动观测关键技术集成

本文在总结冬季结冰期使用现有自动观测水位设备的优缺点和冬季结冰期水位自动观测只能考虑对宽敞水面上浮动冰盖表面能随水面升降变化进行观测的事实的基础上,对自记水位计选型进行介绍,对钢塔—回转臂气介式自记水位计安装设施结构设计、安装运行维护等关键技术集成进行论述,对自由冰盖表面积雪厚度、冰盖厚度、密度、温度变化等因素影响提出技术处理方案,并在万家寨库区付诸实践。     

合成纤维纺丝油剂中平滑剂的分析

本文全面分析一个锦纶长丝油剂,并对分离出的平滑剂主要成—酯类,进行了毛细管气象色谱分析,获得了满意的结果。     

含磷表面活性剂在纺织工业上的应用

本文介绍了磷酸酯类、膦酸类和磷盐类含磷表面活性剂的合成方法。并阐述了这些表面活性剂在合纤工业和织物前处理、印染加工及后整理方面的应用。