近红外光谱分析在农业领域应用中的几个问题

分析近红外在农业领域应用的特殊性,分析近红外分析过程中影响模型性能的若干因素,讨论近红外分析准确度的评价方法,预测标准差SEP不宜作为近红外分析性能的指标性参数,提出近红外分析在农业应用中值得重视的研究方向。     

基于近红外光谱技术的大麻哈鱼品种快速鉴别研究

为了进行鱼品种快速鉴别,以2种大麻哈鱼57个样品为研究对象,分别进行绞碎和切块预处理,然后采用近红外光谱技术结合聚类分析(CA)和主成分分析(PCA)方法进行研究。结果表明,近红外漫反射光谱结合聚类分析和主成分分析方法均可以为快速无损鉴别鱼品种提供准确可靠的方法,在本试验范围内的准确率能达到100%。该方法为鱼品种的快速鉴别提供了依据。     

近红外光谱仪在酒醅分析中的应用研究

常规法分析酒醅费时(4～5h)、费力，分析结果时间滞后，无法指导生产。而采用近红外光谱仪分析酒醅，具有检测速度快(5min)、操作简单、分析的准确度能满足生产的要求、做到快速分析探索最佳发酵条件、合理控制生产工艺条件等优点。     

现代傅立叶变换近红外光谱仪器技术及其应用

现代傅立叶变换技术应用于近红外仪器上是近红外仪器技术发展的一次飞跃,近红外分析技术的应用已从最早的农业、食品品质分析逐步向石油化工、制药、高分子、烟草、微生物发酵、纺织等行业的质量控制、品质保证和在线分析方面拓展,其重要性越来越受到这些行业的重视,逐步成为这些领域的主要质量控制手段。本文主要介绍近红外分析技术的发展、基本原理、现代傅立叶变换近红外仪器技术的特点以及在研究、生产领域中应用。     

近红外光谱法测定黄酒中氨基酸态氮和酒精度的研究

黄酒中氨基酸态氮和酒精度的常规测定方法步骤繁琐,时效性差.在研究黄酒的近红外光谱和化学计量学的基础上,采用偏最小二乘法建立模型,并以该模型对未知黄酒样品的氨基酸态氮和酒精度含量进行预测,验证模型可靠性.氨基酸态氮建模结果:决定系数为95.19%,均方差为0.041;酒精度建模结果:决定系数为96.82%,均方差为0.26.氨基酸态氮外部检验的预测均方差为0.063;酒精度外部检验的预测均方差为0.20.结果表明该方法应用于黄酒品质的检测,操作简便、快速、准确.     

非破坏性近红外定性分析鉴别方法的研究

本文利用物质对近红外光吸收弱的特点,使用傅立叶变换近红外仪和近红外光纤探头对塑料包装袋中的药用氨基酸原料进行测量,并结合欧氏距离算法和常量置信水平方法对塑料包装袋中的药用氨基酸原料进行定性分析鉴别,结果表明使用该技术可以在自然光下对物质进行方便快捷的定性分析、鉴别。     

13C-NMR和近红外光谱研究PP序列结构

利用核磁共振碳谱和近红餐光谱法研究了聚丙烯（PP）微观序列结构，建立了精确测定PP立构规整度的近红外数学模型，该方法简便、快速、准确、重复性好，两者之间的相关性很好，尤其适用于工业生产的中间控制分析。     

MPA型近红外仪食品品质分析和掺假鉴定的利器

近红外光（Near Infrared,NIR）是一种介于可见光（VIS）和中红外光（IR）之间的电磁波,美国材料检测协会（ASTM）将其定义为波长为780--2526nm的光谱。20世纪50年代中后期,近红外光谱技术（Near Infrared Spectroscopy,NIRS）首次应用于农副产品的分析,但因技术尚不成熟．起初发展迟缓。20世RB80年代中期．随着计算机技术的发展和化学计量学的应用以及近红外光谱仪制造技术的日益完善,近红外光谱分析测量信号实现数字化,大大促进了近红外光谱技术的快速发展。近红外光谱技术用于食品品质分析,具有无需复杂的样品前处理．分析过程无需化学试剂,分析速度快（一次可以分析多个指标）等特点,因而日益成为重要的食品质量与安全快速筛查手段。