北京海淀以长者需求打造个性化营养膳食服务体系

中午就餐时间,在位于北京市海淀区三虎桥南路小区内的老年配餐中心,站在配餐中心入口的工作人员给每位客人测体温并提示扫码确认健康状况,进入餐厅记者看到吃饭聊天的客人和窗明几净的选餐服务区,这场景朴素又亲切,有着“人间烟火气,最抚凡人心”的生动和踏实。北京市海淀区民政局养老工作科相关负责人介绍,从今年1月开始,由海淀区民政局安排部署的全区20家街镇的41家社区老年餐桌管理工作按照《北京市民政局关于近期全市养老服务机构做好疫情防控工作的通知》等相关政策文件和导引指南要求,按照其所属养老照料中心和养老驿站的统筹部署,加大上门服务力度。     

便携式智能油气检测仪设计

为了防备油气浓度超标造成的安全事故,研制了便携式智能油气检测仪。采用接触燃烧式气敏传感器进行油气检测,并增加补偿元件。用电桥电路作为测量电路,用双端输入方式连接电桥与运算放大器,对所采集的信号作放大、补偿处理。采用集成电路A/D芯片进行信号A/D转换,并在LCD数字显示屏上显示油气浓度值。设计报警电路,用C＋＋语言设计软件,采用单片机进行系统控制。气敏元件的误差补偿和数字化浓度检测有创新。该检测仪适用于石油、天燃汽等储运和使用场所。     

输油管道在线检测数据融合模型

为了解决输油管道多传感器在线检测数据存在不确定性和模糊性问题,提出了输油管道在线检测数据融合模型.从参与融合的数据源头和智能融合器两方面,利用检测数据间互补信息,分两级逐步地降低检测数据误差.第一级融合,从检测数据自身蕴藏的信息提取出综合模糊支持度,由此确定各传感器自身数据的优劣程度,筛选组成最优融合数据源.第二级融合采用正交基神经网络,通过训练,获取检测数据与融合输出结果间的非线性映射关系,实现不同时段、不同组检测数据间的融合.仿真验证表明,建立的模型不但提高了检测数据融合结果准确性,而且数据融合实时处理能力强,并且硬件易实现.     

秀珍菇菌丝体无细胞滤液的应用:银纳米颗粒的生物合成及其抗菌活性

利用秀珍菇的无细胞滤液合成了胶体银纳米粒子(AgNPs),探讨其体外抗菌活性。采用紫外可见吸收光谱、X射线衍射、透射电子显微镜,和Zeta电位对AgNPs进行表征。选择鳗弧菌、溶藻弧菌、大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、枯草芽孢杆菌,和铜绿假单胞菌为研究对象,采用琼脂扩散法检测AgNPs的抗菌活性。以大肠杆菌为指示菌,确定AgNPs的最低抑菌浓度(MIC)和最低杀菌浓度(MBC)。得到分散良好的球形或近球形的AgNPs,粒度范围为4.5～18.2 nm。所得到的AgNPs可以有效地抑制各种细菌的增长,MIC和MBC分别为8.2μg/mL和32.5μg/mL。利用秀珍菇的无细胞滤液可实现AgNPs的可控合成,并且具有优良的抗菌活性、抑菌活性和广谱抗菌活性。