丙烯酰胺在炭黑表面接枝改性的研究

利用Ce^4 和羟甲基组成的氧化还原体系，探讨了水溶液中丙烯酰胺在炭黑表面的接枝反应。研究了剂用量、单体用量、反应时间、硝酸用量对接枝率的影响。利用IR分析、比表面积分析验证炭黑表面的接枝反应，经接枝反应改性的炭黑在水分散体系中具有较好的分散稳定性。     

全自然通风室内110KV自冷式大主变的噪声及温升

介绍通过采用自冷式,低损耗,低噪声变压器,选择全自动通风方案,改进变压器室的通风设计。提高通风冷却效率,消除通风机的噪声影响,实现将１１０ＫＶ大型主变安装于全自然通风的变压器室内达到降噪的目的。     

2, 4-二硝基咪唑的合成、热性能及感度研究（英）

实验室合成出了2,4-二硝基眯唑。     

结合问题特征利用SE-Tree反向深度求解冲突集的方法

基于模型诊断是人工智能领域内的一个重要研究方向,求解极小冲突集在基于模型诊断中有着重要应用.在对结合CSISE-Tree求解冲突集方法深入研究的基础上,根据冲突集求解特征重构了结合枚举树的计算冲突集的过程,提出基于深度优先反向搜索求解冲突集的方法.针对CSISE-Tree方法求解时占用内存空间与元件总数指数级相关的缺点,构建反向深度搜索方法减小求解时所占用内存空间;针对CSISE-Tree方法不能对部分非极小的冲突集进行剪枝的问题,给出对非冲突集和更多非极小的冲突集进行剪枝的方法,有效减少了求解时调用SAT(Boolean SATisfiability problem)求解器的次数;实验结果表明,与CSISE-Tree方法相比,本文提出的方法求解效率有明显的提升,并避免了求解时的内存爆炸问题.     

PMMA脊形光波导的设计与场分析

利用有效折射率法（EIM）理论设计了有机聚合物脊形光波导结构,并分析光波导中传输的模式场,确定出光波导结构的适宜尺寸范围。光波导结构中分别选用PMMA（聚甲基丙烯酸甲酯）与PDMS（聚二甲基硅氧烷）作为波导层与包层的材料,用光漂白法来实现脊形波导结构。首先利用EIM法分析脊形波导区的宽度与高度之间的关系对归一化色散曲线的影响,以及波导层与包层的折射率匹配的影响,然后又通过分析波导区传输的基模场来讨论传输的损耗问题。研究发现波导结构的脊宽与脊高之比w／d越大,其有效折射率neff越大,而此结构尺寸又需约束在一定范围内,否则将造成很大的传输损耗。     

卫星导航系统性能要求的概念分析

主要讨论了卫星导航系统精度、完好性、连续性和可用性四方面性能要求的基本概念。详细推导了RAIM和WAAS完好性监测方法相应的用户完好性保护级的计算模型。给出了可用性、连续性顾及卫星状态概率的分析模型,并指出了它们之间的相互关系。     

面向安防场景的行人目标检测技术研究

安防场景的行人目标检测不仅需要识别并标定行人位置,还需要对人脸进行检测与提取,支持人脸比对等下游任务。当前目标检测算法在实际应用中存在运行速度慢、边界框标定不准确、小目标检测效果不佳等问题,文中提出一种基于SSD检测器的安防场景下的行人目标检测算法。针对检测器因为分类与定位子任务强耦合造成边界框标定不准确的问题,采用一种解耦的“检测头”保证检测器定位精度,并通过在不同分支上引入特征增强模块提取适应不同子任务的特征;采用一种任务耦合的损失函数来提升训练效果;针对运行速度慢,采用轻量化网络作为主干网络,结合TensorRT量化模型提升算法在嵌入式平台上的运行速度。通过在NVIDIA TX2嵌入式深度学习平台进行实验,单帧图像检测时间为23.8 ms,平均帧率约为42 f/s,算法具备优秀的实时性与准确性。     

基于FPGA的人工神经网络实现方法的研究

基于FPGA的神经网络实现方法已成为实际实时应用神经网络的一种途径.本文就十多年来基于FPGA的ANN实现作一个系统的总结,例举关键的技术问题,给出详细的数据分析.引用相关的最新研究成果,时不同的实现方法和思想进行讨论分析,并说明存在的问题以及改善方法,强调神经网络FPGA实现的发展方向和潜力及提出自己的想法.另外,还指出基于FPGA实现神经网络存在的瓶颈制约,最后对今后的研究趋势作出估计.     

应用模式分类器进行变压器色谱分析的处理

变压器油中溶解气体的色谱分析是检验变压器初期故障的主要手段。用前向多层神经网络作为故障模式分类器,将色谱分析的特征气体输入网络,网络即给出故障模式的分类结论。针对ＢＰ算法存在的收敛速率低、有局部振荡的缺陷,提出了在共轭梯度方向修正权值,使用概率接收原则决定目标函数值变化的取舍,并以实例证明其具有快的全局收敛性。模式分类方法的自学习与修正能力使得色谱分析更有对象的针对性,从而提高了准确性与实用性。