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新型国产近红外分析仪的菜籽菜粕快速检测技术研究 总被引:3,自引:0,他引:3
近红外光谱分析作为1种快速无损的绿色分析技术,可应用于检测油料原料和油脂产品品质,为粮油企业带来巨大经济效益.本文采用一款新型国产化的近红外漫反射光谱分析仪对菜籽和菜粕进行了检测分析,分别对菜籽的水分、蛋白、含油量、脂肪酸、硫苷含量和菜粕水分、蛋白和含油量指标建立模型并验证.结果显示近红外检测结果与国标参考方法检测结果相关性好、准确度高.表明新型国产化的近红外分析仪可满足油脂企业对菜籽和菜粕产品的质量控制要求. 相似文献
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结构多样性化合物沸点QSPR模型研究 总被引:2,自引:1,他引:1
在定量结构-性质/活性关系(QSPR/QSAR)研究中,分子结构的数值化和建立良好预测的数学模型是2个重要的问题.建立具有良好适应性有实际应用价值的模型是进行QSPR/QSAR的最终目标.本文针对148种来自不同植物挥发油的具有结构多样性化合物,分别采用主成分回归(PCR)、偏最小二乘(PLS)和遗传算法(GA)对其沸点与结构之间的定量结构性能关系进行了研究,用拓扑指数建立了沸点预测模型.结果表明,PLS模型的预测能力最佳,模型训练集的平均相关系数为0.996,平均训练偏差为7.05,检验集的平均相关系数为0.986,平均检验偏差为12.91. 相似文献
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基于近红外光谱技术与BP-ANN算法的豆粕品质快速检测 总被引:1,自引:0,他引:1
应用近红外漫反射光谱技术结合误差反向传递人工神经网络(BP-ANN)算法,建立豆粕品质(包括水分、粗蛋白、残油)的定量分析模型。将豆粕漫反射吸收光谱数据进行SNV、DT、SG求导、SG平滑和均值中心化处理,然后采用偏最小二乘方法(PLS)降维获取主成分,并优化选择合适的隐含层节点数、隐含层和输出层转化函数,建立校正模型,并用验证样品对校正模型进行验证。结果显示,BP-ANN法建立的水分、粗蛋白和残油的预测相关系数(R)分别为0.981、0.988、0.982,预测标准偏差(SEP)分别为0.120、0.216、0.036,均优于PLS建模方法结果,且满足传统分析方法的重复性要求,表明BP-ANN方法可用于生产过程豆粕品质的快速监控。 相似文献
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介绍了近红外光谱分析技术在米糠粕加工行业中的应用案例。通过分析米糠粕加工行业的生产工艺过程及其质量要求,明确其关键质量监控点和检测指标,重点介绍其在米糠原料收购、生产过程监控及出货成品的品质快速检测中的应用。采用近红外分析仪实现米糠原料收购、制粒烘干、米糠粕产品中对水分、粗蛋白质、粗脂肪、粗灰分、粗纤维等含量的快速分析,通过近红外技术建立模型并进行预测分析得到,米糠和米糠粕的水分平均偏差小于0.2%,粗蛋白质平均偏差小于0.5%,粗脂肪平均偏差小于0.5%,粗纤维平均偏差小于0.5%,粗灰分平均偏差小于0.3%,其检测精度基本满足企业要求,采用该技术能有效地帮助企业对产品品质进行快速分析,极大降低人工化验工作,有利于指导原料收购、生产及成品质量控制。 相似文献
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针对两组数据进行了比较讨论,试图说明在QSAR/QSPR研究中经常碰到的一个基本问题。第一组为一散布度(diver- sity)很大分子结构多样化的大样本数据;第二组则是按照分子结构相似度筛选出来的散布度较小结构相似的小样本数据。对于第一组数据,因数据集分散,全局模型难以完全描述物质结构特征与其性质之间的关系,所得回归结果很差(检验集相关系数Q2=0.68、平均预报偏差(RMSEP)=40.65)。试采用新近提出的局部懒惰回归(Local lazy regression,LLR)对其进行改善,但实际结果是局部模型的效果更差(Q2=0.60、RMSEP=45.05)。继对散布度较小且相对均匀(结构相似)的数据集用LLR方法建立局部模型,此时得到的预报结果(Q2=0.90、RMSEP=24.66)却明显优于全局模型(Q2=O.86、RMSEP=29.37)。 相似文献
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